Audio fingerprint detection and searching with high levelsynthesis

• Project/Area Number: 20K11731
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60040:Computer system-related
• Research Institution: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• Principal Investigator: 井口 寧 北陸先端科学技術大学院大学, 情報社会基盤研究センター, 教授 (90293406)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2023: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000); Fiscal Year 2022: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2020: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 電子指紋 / FPGA / 高位合成 / リコンフィギャラブルシステム / 音楽ファイル

Outline of Research at the Start

本研究では，インターネット上の音楽ファイルから電子指紋を高速に計算し，リアルタイムにライセンシングを可能とする技術に取り組む．本テーマの特徴は，近年実用的に利用可能となった高位合成を用いて，アルゴリズムをFPGAに埋め込む形での電子指紋の高速計算と検索に取り組むところにある．
高位合成を用いることによって，指紋計算と検索を一括してアルゴリズムとしてFPGAに焼き込むことが可能となる．FPGAの持つ再構成可能なメリットを最大限引き出して，従来のCPUでは不可能な，検索対象の電子指紋を音楽ファイルのビットストリーム中から直接検出することを目指す．