マルチサービス無線ネットワークのための仮想アクセスポイント構成手法
| Project/Area Number |
20K11768
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
木下 和彦 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (40304018)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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| Keywords | 無線ネットワーク / 仮想化 / QoS |
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| Outline of Research at the Start |
異なる無線システムが混在する環境で稠密に配置されたAPを有効に利用する方法について検討する．具体的には，WWW閲覧やメール送受信などの古典的なベストエフォート型サービス（BE）と，動画閲覧などのストリーミングサービスを一定の帯域を保証して提供するサービス（GBR）を想定し，サービスごとに複数の物理AP から構成される仮想AP を形成して，GBRサービスの呼損率を目標値以下に抑えながらBE サービスの満足度を可能な限り向上させる手法を提案する
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| Outline of Annual Research Achievements |
近年，スマートフォンに代表される高機能携帯端末の普及に伴い，モバイルデータトラヒックが急増している．そこで，無線通信容量増加のために，無線LANアクセスポイント(AP) が稠密に配置されるようになってきた．また，現在の2.4GHz帯, 5GHz帯に加えて60GHz帯を用いた新たな規格の実用化が進められており，今後は電波到達範囲が異なるAPの共存が考えられる．
そこで本研究では，異なる無線システムが混在する環境で稠密に配置されたAPを有効に利用する方法について検討する．具体的には，WWWページ閲覧やメール送受信，ファイル転送などの古典的なベストエフォート型サービスと，動画閲覧などのストリーミングサービスを一定の品質を保証して提供する帯域保証型サービスを想定し，これらのサービスごとに複数の物理APから構成される仮想APを形成して，帯域保証型サービスの呼損率を目標値以下に抑えながらベストエフォート型サービスを利用するユーザの総満足度を可能な限り向上させる手法を提案する．
令和4年度においては，異種無線システムを想定した方式拡張を行い，深層強化学習を適用した効率的チャネル割り当て手法や，複数の無線システムを同時に利用することでベストエフォート型サービスを利用するユーザの満足度を向上させる接続先制御手法を開発した．
なお，得られた成果は国際会議及び国内研究会にて発表したほか，英文論文誌に掲載されている．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
計画通りに進捗している．年度の後半からは対面での学会開催も再開され，COVID-19の影響で失われていた他の研究者と意見交換の場を持つことで，有効な知見が得られた．
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度は最終年度にあたるため，これまでに得られた成果を結合して最終的なシステムを確立する．このとき，相乗効果を得られるよう，有機的な連携を図る．更に，アクセスポイント選択に機械学習を適用することを考える．
また，より積極的に成果報告を行う．
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Report
(3 results)
Research Products
(7 results)
