• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Interactive In-Situ Visualization of Large-scale Distributed GPGPU Simulations

Research Project

Project/Area Number 20K11844
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 60090:High performance computing-related
Research InstitutionJapan Atomic Energy Agency

Principal Investigator

Kawamura Takuma  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究副主幹 (90718248)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 小野寺 直幸  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (50614484)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
KeywordsIn-Situ可視化 / 粒子ベース可視化 / CFD / GPUスーパーコンピュータ / GPUスーパーコンピューター / 汚染物質の大気拡散シミュレーション / 実時間解析 / 実時間可視化 / In-situ可視化 / GPGPU
Outline of Research at the Start

大規模シミュレーションの可視化には、I/Oボトルネックを避けシミュレーションと同時に可視化を行うIn-Situ可視化が重視されている。しかし、従来のIn-Situ可視化では大域通信がボトルネックとなり、加えてバッチ処理と同時に実行されるため対話的な可視化が困難である。本研究では、GPU向けに最適化された大域通信を必要としない粒子ベースの可視化手法を開発し、ファイルを介したIn-Situ制御機構により対話的な操作が可能なIn-Situ可視化フレームワークを構築する。この技術をGPUスーパーコンピューター上の都市気流解析に適用し、実時間解析に対する実時間可視化が可能なことを実証する。

Outline of Final Research Achievements

With regard to In-Situ visualization, which generates visualized images simultaneously with simulations on a supercomputer, we have developed a technology that enables interactive visualization in batch processing of simulations, which has been difficult with conventional visualization methods. This technology compresses the computation result data into particle data for visualization simultaneously with the simulation, and transfers the particles to a user PC for visualization by a file base In-Situ control. It was then applied to an urban fluid simulation on a GPU supercomputer, and it was shown that the real-time simulation can be visualized interactively in real time.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

In-Situ可視化の分野では、可視化処理の大域通信がシミュレーションを阻害すること、そしてシミュレーションのバッチ処理により対話的な可視化が阻害されることが課題であった。本研究は独自の粒子ベース可視化とファイルベースのIn-Situ制御によりそれらの課題を解決した。この技術により、最先端スーパーコンピュータで実行される実時間計算を実時間で対話的に可視化できるようになり、将来における緊急時の放射性物質拡散に関する即時予報システムの構築が可能になる。

Report

(4 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (11 results)

All 2023 2022 2021 2020 Other

All Journal Article (4 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 4 results,  Open Access: 1 results) Presentation (6 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 1 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] VR Extension of Client Server Type Particle-based Volume Visualization Application2023

    • Author(s)
      Kawamura Takuma、Sakamoto Naohisa、Osaki Tsukasa
    • Journal Title

      Journal of Advanced Simulation in Science and Engineering

      Volume: 10 Issue: 1 Pages: 31-39

    • DOI

      10.15748/jasse.10.31

    • ISSN
      2188-5303
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Improvement in interactive remote in situ visualization using SIMD-aware function parser and asynchronous data I/O2020

    • Author(s)
      Kawamura Takuma、Idomura Yasuhiro
    • Journal Title

      Journal of Visualization

      Volume: 23 Issue: 4 Pages: 695-706

    • DOI

      10.1007/s12650-020-00652-z

    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Interactive in-situ steering and visualization of GPU-accelerated simulations using particle-based volume rendering2020

    • Author(s)
      Kawamura Takuma, Hasegawa Yuta, Idomura Yasuhiro
    • Journal Title

      Proceedings of Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications + Monte Carlo 2020 (SNA + MC 2020)

      Volume: 1 Pages: 187-192

    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Intuitive interactions for immersive data exploring of numerical simulation results2020

    • Author(s)
      Ginga Tabata, Naohisa Sakamoto, Takuma Kawamura
    • Journal Title

      Proceedings of Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications + Monte Carlo 2020 (SNA + MC 2020)

      Volume: 1 Pages: 193-200

    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] VR Extension of Particle-based Remote Visualization Application2022

    • Author(s)
      Kawamura Takuma、Sakamoto Naohisa
    • Organizer
      The 41st JSST Annual International Conference on Simulation Technology
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 粒子ベースレンダリングによる数値シミュレーションデータ向け遠隔VR可視化システム2021

    • Author(s)
      河村 拓馬、坂本 尚久
    • Organizer
      第49回可視化情報シンポジウム
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 汚染物質拡散解析のIn-Situアンサンブル可視化2021

    • Author(s)
      矢野緑里、河村拓馬、長谷川雄太、井戸村泰宏
    • Organizer
      原子力学会2021年春の年会
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] 粒子ベースによる対話的In-Situ可視化フレームワークを利用した対話的In-Situステアリング2020

    • Author(s)
      河村拓馬、長谷川雄太
    • Organizer
      第34回数値流体力学シンポジウム
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] 粒子ベースIn-Situ可視化フレームワークを利用したファイルベース制御による対話的In-Situステアリング2020

    • Author(s)
      河村拓馬、長谷川雄太
    • Organizer
      第48回可視化情報シンポジウム
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] 粒子ベースのIn-Situ可視化とIn-Situステアリング2020

    • Author(s)
      河村拓馬
    • Organizer
      プラズマシミュレータシンポジウム2020
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Invited
  • [Remarks] 日本原子力研究開発機構システム計算科学センター高度計算機技術開発室研究紹介

    • URL

      https://ccse2.jaea.go.jp/Koudo/

    • Related Report
      2022 Annual Research Report

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2024-01-30  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi