| Project/Area Number |
20K12051
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
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| Research Institution | Nippon Medical School |
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Principal Investigator |
Hirakawa Keiko 日本医科大学, 医学部, 非常勤講師 (30165162)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小川 令 日本医科大学, 大学院医学研究科, 大学院教授 (70398866)
金涌 佳雅 日本医科大学, 大学院医学研究科, 大学院教授 (80465343)
秋元 敏雄 日本医科大学, 医学部, 准教授 (30184112)
山崎 峰雄 日本医科大学, 医学部, 教授 (10277577)
足立 好司 日本医科大学, 医学部, 准教授 (00231928)
土肥 輝之 日本医科大学, 医学部, 講師 (10575385)
市川 実咲 日本医科大学, 医学部, 助教 (50879848)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | NMR / モード解析 / 診断モデル / 混合病態 / 階層モデル |
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| Outline of Research at the Start |
疾病発症前に異常を検出し、超早期診断によって先制医療を行うなど予防医学を推進するとともに、疾病の存在とそれに伴う全身の代謝変化等を総合評価し得る手法の開発が待ち望まれている。
我々が開発した「NMRモード法による血清診断法」を医療応用する目的で、これまでの臨床研究で得られた成果をベースに、あらたに「階層モデリング」の手法を導入し、診断の効率化と精度向上をめざす。
また、疾患モデル動物を使った基礎的研究を行い、肥満、高血圧、高血糖、高脂血症の発症前と発症後の血清NMRモード解析を行って、病態発症予測モデルの作成を試みる。本技術が高齢者の多くにみられる混合病態の評価法として応用できる可能性が生まれる。
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| Outline of Final Research Achievements |
Our research aimed to apply serum NMR mode analysis to medical diagnostics and develop a novel diagnostic approach. We developed an analytical software, the STFT Tool, utilizing patented technology and evaluated its processing accuracy, analysis speed, and usability. Furthermore, we conducted serum analysis on patients with dementia, Parkinson’s disease, and keloid to assess disease identification and its correlation with pathological conditions. Additionally, through animal experiments using diabetic model mice, we evaluated the progression of arteriosclerosis and demonstrated the potential for predicting disease onset risk. These findings establish a foundation for the practical application of serum-based disease diagnosis and are expected to contribute significantly to advancements in medical science.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の学術的意義は、血清NMRモード解析法を用いた疾患診断の新たな可能性を示した点 にある。従来の化学分析とは異なる視点を採用し、疾患の識別精度向上や病態の詳細な評価を可能とする技術を確立した。また、STFTツールの開発により、血清成分の時間周波数特性を視覚的に解析する手法を確立した。
社会的意義としては、血清を活用した簡便かつ高精度な診断技術の確立が、医療の発展に寄与する ことが期待される。認知症やパーキンソン病などの早期診断や発症予測に応用できるため、高齢化社会における医療課題の解決へ貢献する。今後、診断技術の普及と実用化に向けた研究が求められる。
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