Performance Information Analysis for Creating Performance Expression Model of Classical Piano Music

Research Project

Project/Area Number	20K12119
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
Research Institution	University of Tsukuba
Principal Investigator	水谷哲也筑波大学, システム情報系, 講師 (70209758)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2023-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help	¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000) Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2021: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Keywords	演奏表情モデル / クラシック音楽 / 音楽情報学 / 人工知能
Outline of Research at the Start	本研究課題は，コンピュータによる表情豊かな音楽演奏の生成のための演奏表情モデルの確立を目標とする研究の一環である．クラシック楽曲などの調性音楽においては，表情豊かな演奏を生成する最大の要因は，楽譜に付加されている表情記号とともに，楽譜の認知科学的な分析により得られる楽曲構造，特に緊張弛緩構造や隣り合った和音間の誘引構造であるという仮説のもと，クラシックのピアノ楽曲を対象に，楽曲構造および表情記号と実際の演奏との関係を，多数の実演奏をもとに機械学習などの手法を用いて解析し，表情豊かな演奏生成のためのモデルの確立を目指す．