| Project/Area Number |
20K13626
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 07090:Commerce-related
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| Research Institution | Aichi University (2021-2023)
Gifu Shotoku Gakuen University (2020) |
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Principal Investigator |
山田 浩喜 愛知大学, 経営学部, 教授 (90825704)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | ドラッグストア / ストアイメージ / 消費者満足 / 階層ベイズモデル / 変数選択モデル / 変数選択付モデル / ブロッククラスタリング / 百貨店業態 / ドラッグストア業態 / 階層ベイズモデリング / POSデータ / ブロックモデル / 潜在的要因 / スーパーマーケット / ベイズモデル / 顧客維持戦略 |
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| Outline of Research at the Start |
百貨店からスーパーマーケット、ドラッグストアにおける、店舗での購買に作用する潜在的要因の解明、マーケティング施策に関する情報抽出技術の開発をおこなう。店舗内で日々蓄積されるID付POSデータ、百貨店、ドラッグストア等のアンケートデータを用いて、ベイズモデリングの枠組でモデル化する。そうすることによって、消費者の異質性を考慮した反応傾向を推定でき、消費者嗜好の多様化に対応が可能になる。また、モデル推定から顧客維持につなげるマーケティング施策の抽出を目ざしていく。
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| Outline of Annual Research Achievements |
名古屋駅界隈で競合する大手ドラッグストア（アマノドラッグ、マツモトキヨシ）に対する消費者満足度評価をアンケート調査で取得し分析した（昨年度からの継続課題）。具体的には、アンケート調査を３回繰り返した上でパネルデ-タを形成し、階層ベイズ２項ロジットモデルに適用させるものである。パネルデータによるモデル分析は、推定結果が安定するため近年注目が集まっている。本研究の結果においても記述能力が高いことが立証されている。アンケートの被験者は当該ドラッグストアを利用している大学生である。サンプル数は１０９になった。また、本研究モデルには消費者毎のモデル構造を表現するために変数選択付モデルを採用している。
個体内モデルおよび階層モデルの結果から、消費者毎の反応傾向および消費者属性を用いた反応傾向の違いを抽出することができた。また、変数選択付モデルから消費者毎に異なる消費者満足モデル構造を推定できた。さらに、本研究では、モデル推定の結果を用いて、集計直接弾性値、交差弾性値を導出しており、いかなるマーケティング施策が消費者満足に最も寄与するのかを議論することができた。当該研究は身近にあるドラッグストアの消費者満足を取り上げたものであるが、愛知県および岐阜県といった東海地区におけるドラッグストア間の競争は激しさを増している。研究成果によってドラッグストアの満足度戦略の向上に方向性を示すことができたと考えている。
なお、当該研究は日本商業学会第７３回全国大会で発表し、論文化したものを愛知大学経営総合科学第１２０号に投稿している。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
名古屋市に所在するドラッグストアであるため、比較的被験者を確保しやすく、早い段階で情報を取得することができた。そのため、分析および執筆に要する時間を確保できている。
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| Strategy for Future Research Activity |
小売業態に関しては、ほぼ情報を取得し分析することができたので、小売業態毎の傾向を取りまとめて、学会等で発表する予定である。
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