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Control for whole-body contact transition using optical reflective sensors

Research Project

Project/Area Number 20K14702
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 20020:Robotics and intelligent system-related
Research InstitutionKyushu University (2021-2023)
Ritsumeikan University (2020)

Principal Investigator

Arita Hikaru  九州大学, 工学研究院, 助教 (60843993)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2022: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords近接覚 / 衝撃緩和 / 接触遷移 / 接触遷移制御 / 力制御 / 衝撃力緩和制御 / 近接覚センサ / 赤外反射型センサ / センサスキン
Outline of Research at the Start

本研究ではロボット全身と物体との接触を制御する方法を究明する。基本となる発想は“仮想的な外装”によるロボットの保護である。
仮に瞬時に膨張収縮する理想的な風船で全身を覆えば、ロボットと物体を接触させないようにできる。それとは逆に接触したい場合は、風船を小さくすればよい。これをロボット全身の赤外光反射型センサを用いた制御系によって具体化する。センサが物体を検出した時の出力を“仮想的な反力”として扱うことで、センサの検出領域を仮想的な外装とみなす。この仮想的な外装の大きさは赤外光の明るさ調整によって光速に膨張収縮できる。
本研究はこの発想に基づく手法を特に制御の観点から検討する。

Outline of Final Research Achievements

In this research, we focused on the transition from non-contact to contact state that is necessary when robots perform tasks. As a result of the research, we established a method to detect objects before contact using sensors and generate motions that mitigate impact forces at the time of contact or avoid contact by utilizing the sensor output. Furthermore, we developed a high-speed non-contact sensor that can cover the entire surface of the robot to implement this method for the whole robot body control.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

近年の人手不足問題に対する解決策の一つとして,ロボットによる自動化が検討されている.しかし,現在のロボット技術では形状が複雑な対象物を繊細かつ素早く正確に扱うことは難しく,人手を必要とする作業が多く残されている.これに対し,本研究の成果は従来のロボットが特に苦手とする接触間際から接触の瞬間までの動作を制御する方法を提供する.今後ますます重要になる接触をより厳密に扱うための基礎となる成果である.

Report

(5 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (9 results)

All 2023 2022 2020

All Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 2 results) Presentation (5 results)

  • [Journal Article] Smoothly Connected Preemptive Impact Reduction and Contact Impedance Control2023

    • Author(s)
      Arita Hikaru、Nakamura Hayato、Fujiki Takuto、Tahara Kenji
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Robotics

      Volume: 39 Issue: 5 Pages: 3536-3548

    • DOI

      10.1109/tro.2023.3286045

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] A fast optical proximity sensor skin that contains an analog computing circuit and can cover an entire link2023

    • Author(s)
      Arita Hikaru
    • Journal Title

      Advanced Robotics

      Volume: 37 Issue: 17 Pages: 1083-1099

    • DOI

      10.1080/01691864.2023.2239320

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Smoothly Connected Preemptive Impact Reduction and Contact Impedance Control2022

    • Author(s)
      Hikaru Arita, Hayato Nakamura, Takuto Fujiki, Kenji Tahara
    • Journal Title

      arXiv.org

      Volume: -

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Open Access
  • [Journal Article] Contact transition control by adjusting emitting energy of proximity sensor2020

    • Author(s)
      Arita H.、Suzuki Y.
    • Journal Title

      Advanced Robotics

      Volume: 35 Issue: 2 Pages: 93-107

    • DOI

      10.1080/01691864.2020.1848622

    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 近接覚センサを用いた力制御におけるセンサ出力のモデル化による 実験データに基づく解析の基礎検討2023

    • Author(s)
      中村隼 , 有田輝 , 田原健二
    • Organizer
      ロボティクス・メカトロニクス講演会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 近接覚に基づく粘弾性を用いた接触遷移制御の基礎検討2023

    • Author(s)
      有田輝 , 中村隼 , 田原健二
    • Organizer
      ロボティクス・メカトロニクス講演会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 近接覚センサを用いた衝撃緩和制御に対するセンサ出力の指数関数モデルによるパラメータ設計手法2023

    • Author(s)
      中村 隼 , 有田 輝 , 鈴木 陽介 , 田原 健二
    • Organizer
      日本ロボット学会学術講演会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 近接覚センサを用いた多重インピーダンス制御による把持時の各指同時接触と衝撃緩和の実現2023

    • Author(s)
      常盤 俊介 , 有田 輝 , 田原 健二
    • Organizer
      第24回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2023)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 光学式近接覚センサとアドミッタンス制御を用いた衝撃力低減手法の検討2022

    • Author(s)
      中村隼,有田輝,田原健二
    • Organizer
      第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会
    • Related Report
      2022 Research-status Report

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Published: 2020-04-28   Modified: 2025-01-30  

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