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Development of 3D Inverse Scattering Analysis with No Prior Information on Incident Field

Research Project

Project/Area Number 20K14757
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 21030:Measurement engineering-related
Research InstitutionFukuoka University

Principal Investigator

TSUBURAYA Tomonori  福岡大学, 工学部, 助教 (50782330)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords電磁波工学 / シミュレーション / 非破壊検査 / 情報工学 / 並列計算
Outline of Research at the Start

コンクリート建造物が多用されている現代,コンクリート劣化による事故が多発している.事故防止やコンクリート品質の把握のために,内部の状況を調べる非破壊検査が必要である.そこで本研究では,既存の方法よりも安全かつ低コストに,内部の詳細な診断画像を取得できるマイクロ波回折トモグラフィに着目し,その数値解析手法の開発と高速・高精度化の研究を行う.本研究の成果により,社会インフラ設備の保守・管理などに大きく貢献できると予想される.

Outline of Final Research Achievements

Solving the inverse scattering problem of determining the position, shape, and electrical parameter distributions of a target object requires information not only on the scattered waves but also on the incident waves. A method to estimate the incident field from the electromagnetic field measured on the observation circle has been proposed. The incident wave to an object is a composite of the electromagnetic wave to probe the object and the unwanted electromagnetic wave from mobile phones and other sources. In this research, we applied proposed method to the extraction of incident wave from the electromagnetic field measured on the observation circle in the presence of unwanted electromagnetic waves, and also proposed a method to extract incident wave from electric field alone.
We also leveraged frequency domain analysis and FFT techniques to create the scattered wave from a layered medium. This approach allows for significant time savings in computation compared to FDTD method.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では,これまで報告されていなかった不要電磁波が混入した場合の検討,電界データのみで入射波抽出する方法について新たに提案した.査読付き論文として発表できたことから,本研究の意義があったと考えられる.
また,層状媒質の比誘電率分布の推定,媒質内の空隙の推定などで機械学習を利用する場合,大量の学習データが必要となる.本研究の高速化手法は,大量の学習データの効率的な作成に大きく貢献できる.

Report

(5 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (15 results)

All 2024 2023 2022 2021

All Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 4 results) Presentation (11 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] 人工ニューラルネットワークによるコンクリート中の空隙調査に関する検討2024

    • Author(s)
      上水流直紀,圓谷友紀,孟志奇
    • Journal Title

      電気学会論文誌A

      Volume: 144

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Estimating Permittivity Distribution of Flat-layered Media with Non-uniform Thickness by using Artificial Neural Network2023

    • Author(s)
      孫啓瑾,圓谷友紀,孟志奇
    • Journal Title

      IEEJ Transactions on Fundamentals and Materials

      Volume: 143 Issue: 9 Pages: 284-291

    • DOI

      10.1541/ieejfms.143.284

    • ISSN
      0385-4205, 1347-5533
    • Year and Date
      2023-09-01
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 妨害電波が混入された測定データから入射波情報を抽出する技術2023

    • Author(s)
      濱村昌弘,圓谷友紀,孟志奇,竹中隆
    • Journal Title

      電気学会論文誌A

      Volume: 143

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 電磁散乱波形の機械学習によるコンクリート中の空隙検出に関する基礎研究2023

    • Author(s)
      鈴木健文,圓谷友紀,孟志奇
    • Journal Title

      電気学会論文誌A

      Volume: 143

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Effect of conductivity on permittivity distribution estimation of a layered medium by using AI2023

    • Author(s)
      Q. Sun, T. Tsuburaya, Z. Meng
    • Organizer
      The XXXVth URSI General Assembly and Scientific Symposium (URSI GASS 2023)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 電波散乱逆問題の解法として人工ニューラルネットワークを利用する試み2023

    • Author(s)
      孟志奇,圓谷友紀,孫啓瑾,鈴木健文,上水流直紀,山﨑優輝
    • Organizer
      電磁界理論研究会(第52回電磁界理論シンポジウム)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 人工ニューラルネットワークを用いた弱導電性を有する平板層状媒質の比誘電率分布の推定精度に関する検討2023

    • Author(s)
      孫啓瑾,圓谷友紀,孟志奇
    • Organizer
      2023年度(第76回)電気・情報関係学会九州支部連合大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 人工ニューラルネットワークを用いた均質媒質中に含まれる空隙の厚さ・位置の推定2023

    • Author(s)
      上水流直紀,圓谷友紀,孟志奇
    • Organizer
      2023年度(第76回)電気・情報関係学会九州支部連合大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 人工ニューラルネットワークを用いたコンクリート内の鉄筋のサイズ・かぶり厚さ推定に関する基礎検討2023

    • Author(s)
      山﨑優輝,圓谷友紀,孟志奇
    • Organizer
      2023年度(第76回)電気・情報関係学会九州支部連合大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 電磁界の観測データに基づく多重入射波の再現2022

    • Author(s)
      濱村昌弘,圓谷友紀,孟志奇
    • Organizer
      2022年度(第75回)電気・情報関係学会九州支部連合大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 周波数領域解析法を用いた層状媒質の時間領域散乱シミュレーションに関する基礎検討2022

    • Author(s)
      上水流直紀,圓谷友紀,孟志奇
    • Organizer
      2022年度(第75回)電気・情報関係学会九州支部連合大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 不均一の厚さを有する層状媒質の比誘電率分布の推定における人工知能の利用2022

    • Author(s)
      孫啓瑾,圓谷友紀,孟志奇
    • Organizer
      2022年度(第75回)電気・情報関係学会九州支部連合大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 二次元媒質に含まれる空隙検出のためのAI利用に関する基礎検討2022

    • Author(s)
      鈴木健文,圓谷友紀,孟志奇
    • Organizer
      2022年度(第75回)電気・情報関係学会九州支部連合大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 電磁散乱波形のAI識別による層状媒質の空隙有無判定2021

    • Author(s)
      鈴木健文,孫啓瑾,圓谷友紀,孟志奇
    • Organizer
      2021年度(第74回)電気・情報関係学会九州支部連合大会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 人工知能を用いた層状媒質の比誘電率の再構成に関する初歩的な研究2021

    • Author(s)
      孫啓瑾,鈴木健文,圓谷友紀,孟志奇
    • Organizer
      2021年度(第74回)電気・情報関係学会九州支部連合大会
    • Related Report
      2021 Research-status Report

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Published: 2020-04-28   Modified: 2025-01-30  

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