土壌物理性の人為的管理による水田からの温室効果ガス放出削減
Project/Area Number |
20K15642
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 41050:Environmental agriculture-related
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Research Institution | National Agriculture and Food Research Organization |
Principal Investigator |
中嶋 美幸 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 東北農業研究センター, 主任研究員 (20370611)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
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Keywords | 温室効果ガス / 水田 / メタン / 乾田直播 / 鎮圧 / 土壌物理性 / 土壌鎮圧 |
Outline of Research at the Start |
国際的に削減が望まれている温室効果ガスの一つに水田から放出されるメタンガスがある。近年普及が拡大しつつある、土壌表層を鎮圧する新しい乾田直播体系は、イネ栽培期間中のメタンガス放出量を削減する傾向があるが、その影響程度とメカニズムは明らかではない。 本研究では圃場試験と室内モデル試験から鎮圧による土壌物理性の変化が温室効果ガス放出量に与える影響程度とそのメカニズムを解明する。
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Outline of Annual Research Achievements |
世界的に削減が望まれている温室効果ガス(GHG)のうち、水田から放出されるメタン(CH4)は土壌、気象、作物生育、栽培管理などにより圃場間・年次間で大きくその量が変動することが知られている。本研究の目的は地表面鎮圧を伴う新しい乾田直播栽培体系の導入が水田からのGHG放出量に与える影響の解析とそのメカニズム解明である。 本年度は昨年度に引き続き2地点における圃場試験を実施するとともに管理環境下での室内モデル試験においてポット内土壌の還元を進めるべく方法を改良して実施した。圃場試験では鎮圧乾直体系と慣行移植体系下において東北地方の一般的なイネ品種を栽培し、昨年同様イネ生育期間中の主要なGHG放出量、土壌環境データ、水管理データ、気象データ、イネ生育量を連続的または定期的に測定した。室内モデル試験では湛水培養して土壌還元を進行させたポットを用いて鎮圧、根域制限、慣行移植の3水準でのイネ栽培を行い、栽培期間を通じて定期的にイネ根長深度とGHG放出量を測定した。 圃場試験においては圃場からのCH4放出量には大きな年次変動があるが、水管理が同等な条件下では鎮圧直播体系は移植体系に比べ常に放出量が小さく抑えられることが確認された。室内モデル試験においては前培養にも関わらず土壌還元の進行が遅かったものの、イネ生育後半にはCH4放出が認められ、根域制限>慣行移植>鎮圧の順でCH4放出量が大きい傾向があった。表層にイネ根が集中する根域制限ポットから多くのCH4放出が見られたことから、根域の浅さはCH4放出を一意に削減する条件ではないことが示唆された。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
圃場試験は概ね予定通り進捗し、取得した年次変動を含む複数年データより影響解析を進行中であるが、室内モデル試験においては初年度の遅れからデータ数が不足している。
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Strategy for Future Research Activity |
室内モデル試験を再度実行して十分なデータ数を確保する。圃場試験の結果と併せて影響解析を取りまとめ、メカニズム解明につなげる。
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Report
(3 results)
Research Products
(2 results)