Development of new coronary vessel wall magnetic resonance imaging on Kawasaki disease
Project/Area Number |
20K16691
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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Research Institution | Chiba University |
Principal Investigator |
松本 浩史 千葉大学, 医学部附属病院, 主任診療放射線技師 (60745230)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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Keywords | 川崎病 / MRI / Vessel wall imaging / 冠動脈瘤 / 血管壁 / Vessel wal imaging |
Outline of Research at the Start |
川崎病で発生する冠動脈瘤は、時に瘤内に血栓を形成する。MRIを使用した血管壁イメージングは、血栓の有無、血管壁の性状を非侵襲的に評価する方法として注目されている。 申請者らは川崎病性冠動脈瘤において血流の状態によっては壁肥厚や血栓と見分けがつかないアーチファクト(偽像)を発生させることがあり、血管壁の性状を正確に描出できないことを明らかにした。そこで本研究において、位相補正反転回復法(phase-sensitive inversion-recovery: PSIR)にT2プレパレーションパルスを組み合わせる新規撮像法によって、アーチファクトのない冠動脈血管壁イメージングの確立をめざす。
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Outline of Annual Research Achievements |
川崎病性冠動脈瘤において、T2prep-PSIR法を使用したアーチファクトのない血管壁磁気共鳴イメージング(MRI)手法の確立を目指し研究を行っている。2D収集のT2prep-PSIR法の撮像条件をメーカー開発者と検討して設定を行い、臨床応用が可能なレベルへ画質を引き上げた。臨床画像の検討においてはコロナ禍の影響もあり症例数は伸び悩んだが、統計解析ができる数で検討することにした。 令和4年4月にT2prep-PSIR法と対比するための従来法である高速スピンエコー法についての論文がアクセプトされた。本題であるT2prep-PSIR法の開発については、9症例22血管部位で高速スピンエコー法と比較評価を行った。具体的には、2D収集で得られた両方の画像において画像診断医師により血管壁の描出能について定性評価を行い、T2prep-PSIR法の方が良好な結果が得られた。また、血管内腔面積を測定した定量評価についてもT2prep-PSIR法の方が正確な測定が得られることがわかった。 本研究の追加検討(ステップアップ)項目として、1)広範囲の評価が可能となる3D収集、2)圧縮センシング技術を用いた高速化、3)高い信号強度が得られる3テスラMR装置の使用を挙げていたが、進捗状況を考慮して本研究期間においては当初の最低限の目標である1.5テスラMR装置で行った2D収集の検査のみで論文発表を行うことにした。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
臨床データの定性および定量評価が終了して、現在発表に向けて準備中であるため
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Strategy for Future Research Activity |
令和5年度は得られた臨床データをもとに論文投稿を行う。本研究の追加検討(ステップアップ)項目として、1)広範囲の評価が可能となる3D収集、2)圧縮センシング技術を用いた高速化、3)高い信号強度が得られる3テスラMR装置の使用を挙げていたが、本研究期間においては当初の最低限の目標で ある1.5テスラMR装置で2D収集を使用して研究成果をまとめることにした。
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Report
(3 results)
Research Products
(9 results)
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[Journal Article] A Deep Convolutional Neural Network Using MRI2021
Author(s)
Yoda Takafumi、Maki Satoshi、Furuya Takeo、Yokota Hajime、Matsumoto Koji、Takaoka Hiromitsu、Miyamoto Takuya、Okimatsu Sho、Shiga Yasuhiro、Inage Kazuhide、Orita Sumihisa、Eguchi Yawara、Yamashita Takeshi、Masuda Yoshitada、Uno Takashi、Ohtori Seiji
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Journal Title
Spine
Volume: -
Issue: 8
Pages: E347-E352
DOI
Related Report
Peer Reviewed / Int'l Joint Research
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