AI画像診断支援システムの構築~重篤な救急頭部疾患を診断・予測する~
Project/Area Number |
20K16737
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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Research Institution | Juntendo University |
Principal Investigator |
菊田 潤子 順天堂大学, 医学部, 助教 (70613389)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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Keywords | 機械学習 / 頭部画像 / 頭部MRI / ディープラーニング / AI診断支援システム / 頭部CT画像 / ニューラルネットワーク / サイログラム |
Outline of Research at the Start |
本研究では次の3つの機能を有する人工知能(AI)画像認識・診断システムの構築を目指す。 (1)頭部のComputed Tomography (CT)検査の視覚的に認識できる病変を検出する。(2)頭部CT検査で得られる人間が視覚的に認識できないデータを含むサイノグラムから、画像化されない特徴量を抽出する。 (3)画像診断ナショナルデータベース(J-MID)にある年間378000件の日本人のデータから学習モデルを構築し、治療効果や重篤な合併症を事前に予測する。
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Outline of Annual Research Achievements |
2022年度はまず、頭部MRIを用いて大脳白質病変を検出する機械学習システムの構築を試みた。オープンデータベースOASIS-3から83名(平均68.94±7.77歳)のFLAIR画像2731枚を取得。Fazekas scaleを用いて大脳白質病変を視覚的評価し、手動で白質病変をラベリング後、訓練データ:テストデータ=4:1に分割した。Windows10 ProのGPU上(NVIDIA RTX A5000)でSONYのNeural network consoleを用いて、U-Netモデルを構築。機械学習モデルと手動でラベリングした病変との一致率をDice係数を用いて評価した。手動でラベリングした白質病変の体積をFreeSurfer6.0.で測定し、Spearmanの順位相関係数を用いて白質病変の体積とDice係数との相関を調べた。この結果、平均Dice係数は0.687±0.104、大脳白質病変の体積とDice係数は有意な正相関を認めた(r=0.857, p<0.001)。 次に、頭部MRIを用いて血管周囲腔を自動検出する機械学習モデルを構築した。公開データベースHuman Connectome Projectから健常者69名 (平均年齢28.87±4.06歳)のMRIを取得後、FMRIB Software Library (FSL) version6.0.上で血管周囲腔の描出を明瞭にするためT1強調像をT2強調像で除した画像を作成した。次に頭蓋骨、脳幹部、大脳基底核、大脳皮質を除去した大脳白質のみの画像を作成後、手動で血管周囲腔を抽出。教師データを訓練・検証データが4:1になるよう分割し、U-Netモデルを構築後、手動検出と自動検出された血管周囲腔との一致度を表すDice係数を用いて汎化能を評価した。この結果、大脳白質のみの画像のDice係数は平均値0.493±0.042、全脳画像のDice係数は平均値0.385±0.064で、大脳白質のみの画像のDice係数は全脳画像より有意に高かった (p=0.001) 。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2022年度は頭部画像と機械学習モデルを用いた2つの研究を実施し、機械学習についての知識をより深めることができた。さらに、2023年2月に日本神経放射線学会での発表を行い、今後は論文作成および投稿を行っていく予定である。
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Strategy for Future Research Activity |
引き続き機械学習モデルについての情報収集や知識を深め、2022年度に実施した研究結果の論文作成を行う。
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Report
(3 results)
Research Products
(35 results)
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[Journal Article] Effects of Arterial Stiffness on Cerebral WM Integrity in Older Adults: A Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging and Magnetization Transfer Saturation Imaging Study.2022
Author(s)
Kikuta, J.; Kamagata, K.; Abe, M.; Andica, C.; Saito, Y.; Takabayashi, K.; Uchida, W.; Naito, H.; Tabata, H.; Wada, A.; Tamura, Y.; Kawamori, R.; Watada, H.; Aoki, S
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Journal Title
American Journal of Neuroradiology
Volume: 43 (12)
Issue: 12
Pages: 1706-1706
DOI
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Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
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[Presentation] Alterations in ALPS index and choroid plexus volume after lumboperitoneal shunt in patients with idiopathic normal pressure hydrocephalus.2022
Author(s)
Junko Kikuta, Koji Kamagata, Toshiaki Taoka, Kaito Takabayashi, Wataru Uchida, Akihiko Wada, Kaito Kawamura, Chihiro Akiba, Madoka Nakajima, Masakazu Miyajima, Shinji Naganawa, Shigeki Aoki.
Organizer
ISMRM2022. May 15-20, London, UK
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Int'l Joint Research
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[Presentation] What Do We Know About Emerging Methods for Imaging The Glymphatic System?2022
Author(s)
Yuichi Morita, Koji Kamagata, Kaito Takabayashi, Christina Andica, Junko Kikuta, Wataru Uchida, Toshiaki Akashi, Akihiko Wada, Toshiaki Taoka, Shinji Naganawa, Shigeki Aoki.
Organizer
RSNA2022. Nov. 26‐30, Chicago, USA.
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Int'l Joint Research
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[Presentation] The effect of alcohol consumption on the glymphatic system: Evaluation by diffusion tensor image analysis along the perivascular space (DTI-ALPS).2022
Author(s)
Yuichi Morita, Koji Kamagata, Kaito Takabayashi, Christina Andica, Shohei Fujita, Junko Kikuta, Samoyeau Thomas, Hiroki Tabata, Hitoshi Naito, Yuki Someya, Hideyoshi Kaga, Toshiaki Akashi, Akihiko Wada, Yoshifumi Tamura, Ryuzo Kawamori, Hirotaka Watada, Toshiaki Taoka, Shinji Naganawa, Osamu Abe, Shigeki Aoki.
Organizer
第50回日本磁気共鳴学会大会、2022年9月9日~11日、名古屋
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[Presentation] Effects of Arterial Stiffness on Cerebral White Matter Integrity in the Elderly.2022
Author(s)
Junko Kikuta, Koji Kamagata, Masahiro Abe, Christina Andica, Yuya Saito, Kaito Takabayashi, Wataru Uchida, Hitoshi Naito, Hiroki Tabata, Yoshifumi Tamura, Akihiko Wada, Ryuzo Kawamori, Hirotaka Watada, Shigeki Aoki.
Organizer
第50回日本磁気共鳴学会大会、2022年9月9日~11日、名古屋
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[Presentation] Glymphatic system activity may be disrupted in moyamoya disease: the diffusion.2022
Author(s)
Shoko Hara, Junko Kikuta, Kaito Takabayashi, Koji Kamagata, Motoki Inaji, Yoji Tanaka, Tadashi Nariai, Masaaki Hori, Kenji Ishii, Toshiaki Taoka, Shinji Naganawa, Shigeki Aoki, Taketoshi Maehara.
Organizer
第50回日本磁気共鳴学会大会、2022年9月9日~11日、名古屋 (学術奨励賞/ 第50回大会『臨床/疾患部門』最優秀賞受賞)
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[Presentation] もやもや病における拡散MRIを用いたGlymphatic system機能評価2022
Author(s)
原 祥子, 菊田 潤子, 高林 海斗, 鎌形 康司, 稲次 基希, 田中 洋次, 成相 直,堀 正明, 石井 賢ニ, 田岡 俊昭, 長縄 慎二, 青木 茂樹, 前原 健寿.
Organizer
日本脳神経外科学会 第81回学術総会、2022年9月28日‐10月1日
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[Presentation] An investigation of the change in water diffusivity along the perivascular space in hypertensive patients.2021
Author(s)
Junko Kikuta, Koji Kamagata, Kaito Takabayashi, Toshiaki Taoka, Hajime Yokota, Yuki Someya, Yoshifumi Tamura, Ryuzo Kawamori, Hirotaka Watada, Shinji Naganawa, and Shigeki Aoki.
Organizer
ISMRM2021. May 15-20th.
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Int'l Joint Research
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[Presentation] Evaluation of gray matter microstructure changes by repetitive head impact in contact sports using Free Water Imaging.2021
Author(s)
Yuichi Morita, Koji Kamagata, Kaito Takabayashi, Wataru Uchida, Yuya Saito, Junko Kikuta, Hideyoshi Kaga, Yuki Someya, Mari Miyata, Christina Andica, Toshiaki Akashi, Akihiko Wada, Yoshifumi Tamura, Ryuzo Kawamori, Hirotaka Watada, Shigeki Aoki.
Organizer
第49回日本磁気共鳴医学会大会、2021年9月10日~12日
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[Presentation] Evaluation of Relationship between Lower Limb Muscle Strength and White Matter Microstructure by Free-Water Imaging2021
Author(s)
Kaito Takabayashi, Koji Kamagata, Hideyoshi Kaga, Yuki Someya, Wataru Uchida, Christina Andica, Yuya Saito, Junko Kikuta, Toshiaki Akashi, Akihiko Wada, Yoshifumi Tamura, Ryuzo Kawamori, Hirotaka Watada, Shigeki Aoki.
Organizer
第49回日本磁気共鳴医学会大会、2021年9月10日~12日
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[Presentation] ALPS index changes after surgery in idiopathic normal pressure hydrocephalus2021
Author(s)
Junko Kikuta, Koji Kamagata, Kaito Takabayashi, Toshiaki Taoka, Wataru Uchida, Akihiko Wada, Kaito Kawamura, Chihiro Akiba, Madoka Nakajima, Masakazu Miyajima, Shinji Naganawa, Shigeki Aoki
Organizer
第49回日本磁気共鳴医学会大会、2021年9月10日~12日
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[Presentation] Association between magnetic resonance imaging measures of glymphatic system activity in healthy elderly individuals2021
Author(s)
Koji Kamagata, Toshiaki Taoka, Yuya Saito, Junko Kikuta, Hideyoshi Kaga, Yuki Someya, Christina Andica, Toshiaki Akashi, Akihiko Wada, Yoshifumi Tamura, Ryuzo Kawamori, Hirotaka Watada, Shinji Naganawa, Shigeki Aoki.
Organizer
第49回日本磁気共鳴医学会大会、2021年9月10日~12日
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[Presentation] Improving the Quality of Ultrashort TE 4D MR Angiography by Machine Learning.2021
Author(s)
Akihiko Wada, Yutaka Ikenouchi, Toshiya Akatsu, Toshiaki Akashi, Katsuhiro Sano, Shohei Fujita, Kanako Sato, Koji Kamagata, Junko Kikuta, Nobuo Tomizawa, Yayoi Hayakawa, Atsushi Nakanishi, Shigeki Aoki.
Organizer
第49回日本磁気共鳴医学会大会、2021年9月10日~12日
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[Presentation] Deep Learning for Classifying White Matter Hyperintensities on Brain MRI2020
Author(s)
Junko Kikuta, Akihiko Wada, Yuki Someya, Shimpei Kato, Shohei Fujita, Kanako Sato, Toshiaki Akashi, Koji Kamagata,Yoshifumi Tamura, Ryuzo Kawamori, Hirotaka Watada, Shigeki Aoki
Organizer
第48回日本磁気共鳴医学会大会
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