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3T-MRI頭頸部画像でリンパ節転移の自動診断人工ニューラルネットワークの開発

Research Project

Project/Area Number 20K16834
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research InstitutionTokyo Medical University

Principal Investigator

勇内山 大介  東京医科大学, 医学部, 講師 (50774056)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
KeywordsMRI / 3D-vibe / gradient / 3T-MRI / 頭頸部癌 / リンパ節 / GRASP / 頭頸部 / 人工ニューラルネットワーク
Outline of Research at the Start

病的なリンパ節の所見はサイズや形態、内部正常などで診断しているが、テクスチャ解析を行った際のテクスチャ特性量についてはまとまった報告がない。テクスチャ特性量におけるcut offを明らかにする。
人工ニューラルネットワークを用いてテクスチャ特性量を解析し、良性と悪性のモデルを作成し、テクスチャ解析上でのリンパ節転移の有無の診断基準を明確にする。

Outline of Annual Research Achievements

GRASP-vibeの画像を蓄積して画像の質の評価を2名の放射線診断専門医で行ったところ、評価項目の多くで一致率が悪かった(k<0.5)。慣れない画像のために一致率が悪いものと思われた。GRASPとvolumetric interporlated breath-hold examination(vibe)の画質の定性評価を行った。
対象患者は2019年4月1日から2023年3月31日に頭頸部領域の造影MRIを撮影した患者のうち、GRASPと3D-vibeの両方を撮影した患者37名を対象とした。
結果として両者の画質に差はなかったが、artifactは3D-vibeの方が有意に少なかった。
vibe画像を対象とすることが望ましいと思われた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

プログラミングに難渋している。また心身の不調により研究遂行をできず、大学を退職して兼任となった。今後は兼任講師として研究を遂行する。

Strategy for Future Research Activity

兼任講師となったため、時間の確保が課題である。定期的に大学へ訪問し、少しずつ作業を進行する予定である。

Report

(4 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2024-12-25  

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