| Project/Area Number |
20K18382
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 56060:Ophthalmology-related
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| Research Institution | Gifu University (2022-2023, 2025)
Shimane University (2020-2021) |
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Principal Investigator |
松尾 将人 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 助教 (30839121)
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| Project Period (FY) |
2025-01-21 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 緑内障 / 隅角画像 / 隅角構造 / 隅角色素 / 隅角自動判定 / 隅角検査 / 緑内障病型診断 / 緑内障病態評価 / 自動判定 / 画像解析 / 術後評価 / 全周隅角カメラ |
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| Outline of Research at the Start |
緑内障には様々な病態が存在し、適切な診断・治療法の選択のためには隅角評価が必須である。しかし、現在の隅角評価のゴールデンスタンダードである隅角鏡検査には様々な限界がある。そのため、より簡便かつ標準的で客観的な隅角判定法の確立が望まれている。
我々は、全周隅角画像を撮影・記録可能な、新規の隅角検査機器であるゴニオスコープGS-1（NIDEK社）を用いて、隅角評価・隅角自動判定アルゴリズムの開発を行ってきた。
本研究では、現在までの成果をさらに発展させ、隅角画像を用いた新規隅角判定法を確立するとともに、日常臨床での使用に耐えうる隅角自動判定アルゴリズムを開発することで、超高齢社会のニーズに応えたい。
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究の目的・研究実施計画書の通り、①ゴニオスコープGS-1(以下GS-1)画像を使用して、病態に則した簡便かつ標準的で客観的な新規隅角判定法を確立、②GS-1隅角画像による自動判定の精度を向上させ、日常臨床での使用に耐えうるアルゴリズムを開発するべく研究を行った。
①に関しては、過去に報告した「隅角手術術後の低眼圧黄斑症に対する低侵襲直接毛様体縫合」、「全周隅角カメラによる取得円形スティッチ隅角画像の質と関連因子」、「正常眼および開放隅角緑内障眼の隅角色素分布」、「線状スティッチ全周隅角画像を用いたマイクロフック線維柱帯切開術眼内法の術後評価（縦断研究）」に関して、現在、英語学術論文を準備中である。
②に関しては、深層学習に転移学習を適用することで、臨床上重要な隅角閉塞が起きるか否かの判定のため、強膜岬が見えるか見えないかに着目し、全周隅角カメラ画像による開放隅角自動判定アルゴリズムの作成・検討を行った。対象症例数を増やし、アルゴリズムの調整を含む様々な試行錯誤を行ったが、やはり全体の正答率は73％を越えなかった。我々が報告した通り（Matsuo M et al. PLoS One. 2021）、隅角画像を用いた隅角判定の検者内一致率が緑内障専門家であっても必ずしも高くないことに依存する検査法自体の限界による結果かもしれない。
上記の一連の研究成果に関する発表を、北澤克明記念緑内障学研究助成金（北澤賞）報告として第34回日本緑内障学会において行った。また、Monthly Book OCULISTA誌にて、「ゴニオスコープで診る隅角検査所見」に関する和文の報告を行った。
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