Project/Area Number |
20K18949
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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Research Institution | 独立行政法人国立病院機構(東京医療センター臨床研究センター) |
Principal Investigator |
伊藤 賀一 独立行政法人国立病院機構(東京医療センター臨床研究センター), 視覚研究部, 研究員 (80870013)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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Keywords | 脈絡膜 / 認知症 / 光干渉断層計 / 軽度認知障害 / アルツハイマー病 |
Outline of Research at the Start |
高齢化に伴い、認知症患者は急速に増加しており、2011年の報告では2400万人、20年毎に2倍の患者数になると予想されており、早期発見や発症予防が課題である。 本研究は、脈絡膜厚が認知症の有病との関連性を、大規模疫学コホート研究による眼科検診データと精神科検診データを用いて明らかにする。本研究により、将来的に、脈絡膜厚が認知症の発症予測因子となり得れば、非侵襲的に短時間で測定可能であるOCTが認知症予測のバイオマーカーとして確立でき、さらには早期介入後の治療効果判定の指標などへの応用が期待できると考えられる。
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Outline of Annual Research Achievements |
研究背景と目的)高齢化に伴い、認知症患者は急速に増加しており、2011年の報告では2400万人、20年毎に2倍の患者数になると予想されており、早期発見や発症予防が課題である。そのために、認知症の発症予測に役立つバイオマーカーの開発が期待されている。また、網膜は病理学的、生理学的、発生学的に脳と多くの共通点があり、眼疾患と認知症との関連性についても報告されている。本研究では、大規模疫学コホート研究で行われた認知機能検診と眼科検診のデータを用いて、その関連を明らかにすることが目的である。すでに我々は、この検診データのうち眼科検査機器である光干渉断層計(OCT)を用いた網膜の定量評価の 結果と認知機能との関連について、2020年1月に専門誌に論文発表にて報告している。今回、OCTイメージの脈絡膜について、定量評価を行い、認知機能との関連について検討する。将来的には、脈絡膜の測定をすることで、認知症の発症予測に役立つ可能性について検討する。 (研究計画と方法)一般住民検診・眼科検診のデータを用いて、OCTの画像データより、専用ソフトを使用して脈絡膜の定量評価を行って、認知機能との関連を明らかにする。 (令和5年度の計画と実績)OCT画像から脈絡膜厚の測定について、画像解析ソフトの不具合を修正して、約1200個のOCTイメージ画像の測定作業を行って、データベースを作成開始した。一旦作成したデータセットの、脈絡膜の測定した結果がある程度の一定な結果が得られず、測定結果について吟味してからデータセットを完成させることを予定している。データセットの完成後に、認知機能と脈絡膜の関連を明らかにして論文投稿の準備をすすめる。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
理由 一旦、脈絡膜の画像解析ソフトの不具合を認めて調整した。ソフトウェアの調整後の測定結果を確認したところ、正確性について検討が必要であると考えられ、データセット完成に時間がかかっている。
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Strategy for Future Research Activity |
脈絡膜の解析時の、人為的な操作について再度検討して、ソフトウェアで再度測定を行い、解析ソフトの再現性を確認する。脈絡膜の解析した測定値を入力したデータベースを完成させて、認知機能との関連を統計学的に分析する。本年度に論文投稿の準備を行っていく予定である。
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