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DPCデータを用いた医療の質のアウトカムに関する研究

Research Project

Project/Area Number 20K18961
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

國澤 進  京都大学, 医学研究科, 准教授 (00732877)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Keywords医療の質 / DPCデータ / アウトカム / データベース
Outline of Research at the Start

医療をよりよくしていくためのツールや情報としての「医療の質」の評価は、病院や行政を含め利用され広がりつつある。しかし、「医療の質」を評価するためには膨大なデータを数値化・可視化してアウトカムとして解析する必要があるが、その方法は未だに不十分である。また本邦ではデータ入手に制約があるため、日本全国レベルでの解析は進んでいない。
本研究では、アウトカムの新たな解析法の開発を行う。具体的には、特に手術に関連した死亡を含む望まれないアウトカムの発生率や、望ましい医療の実践の指標化を目指す。

Outline of Annual Research Achievements

最近ではDPCデータやレセプトデータ(診療報酬請求データ)の二次利用が、日本の医療を解析する手段として、その利用の研究が進んでいる。
中でもDPCデータはレセプトデータに比べて臨床情報がより多く含まれその活用が注目されている。ただし、これらいずれの入手可能性も非常に厳しく制限されている。
本研究では、厚生労働省DPCデータの利用を申請し、データ提供を受け、解析を行った。
研究開始の2020年、予定通り厚生労働省DPCデータの利用を申請し、データの解析を実施した。2022年度は論文として成果をまとめ、2023年度に、査読付き雑誌により論文が受理された。
引き続き、医療の質の研究を進めている。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

途中年度において、新型コロナウィルス感染対策のため、解析を実施するための環境へのアクセスが想定していたものより少なくなったため、研究期間を延長した。
ただし、当初予定していた研究成果を出すことまでできており、現在、さらに研究を深め進めることができている。

Strategy for Future Research Activity

医療の質に関する研究を深め進めていく。昨年度後半に行った研究成果をまとめており、査読つきの研究成果の公表として進めていく。

Report

(4 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2023 2022 2020

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (1 results)

  • [Journal Article] Postoperative mortality analysis on nationwide data from diagnosis procedure combination database in Japan2023

    • Author(s)
      Kunisawa Susumu
    • Journal Title

      PLOS ONE

      Volume: 18 Issue: 6 Pages: e0286264-e0286264

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0286264

    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Journal Article] 自治体レベルでの将来人口推計の検証2022

    • Author(s)
      國澤進
    • Journal Title

      厚生の指標

      Volume: 69巻3号 Pages: 1-8

    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] DPC データと医療の質2020

    • Author(s)
      國澤進
    • Organizer
      第79回日本公衆衛生学会総会
    • Related Report
      2020 Research-status Report

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2024-12-25  

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