| Project/Area Number |
20K19084
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 58060:Clinical nursing-related
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
佐々木 康之輔 東北大学, 医学系研究科, 助教 (50755642)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2021: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2020: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
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| Keywords | 術後心房細動 / 心臓血管外科 / 心拍変動 / 自律神経活動 / リスクアセスメント |
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| Outline of Research at the Start |
心臓血管外科手術後、高頻度に認める術後心房細動は、早期離床の大きな弊害となるため、その援助を主体的に実践する看護師のリスクアセスメントは重要である。術後心房細動の発症原因は、術前から術後にかけて複数存在しているが、それらを有していても発症する患者とそうでない患者を経験し、いまだ十分な解明には至っていない。本研究では、前向き観察研究として、これまでに評価されていない術前の自律神経活動バランスが術後心房細動の発症に関連するかどうかを検証することとした。
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| Outline of Annual Research Achievements |
術後心房細動は、術前・術中・術後に存在する複数の要因が影響し合って発症すると報告されているが、それらのリスクファクターを有していてもなお、臨床現場では術後心房細動を発症する患者と発症しない患者がおり、個体差が認められたため、いまだ検証されていない他の要因も関連しているのではないかと推測された。そこで今回、術後心房細動発症の大きな素因の可能性がある自律神経活動のバランス、とくに術前の活動レベルに着目した。本研究の目的は、心臓血管外科手術施行後に高頻度で生じる術後心房細動の新規発症を予測するため、術前の自律神経活動レベルが術後心房細動発症に関連しているかどうかを検証し、さらにどのような自律神経活動バランスが術後心房細動の高リスクとなるか明らかにすることである。心臓血管外科手術施行予定患者の術前心電図で心房細動や頻発する不整脈が認められないこと、ペースメーカを装着していないこと、維持透析を行っていないこと等を適格基準とし、症例登録を行った。2022年度は、研究開始から3年目となり、初年度から継続して患者への説明同意後にデータ収集を行っており、登録症例は130例程度に達している。一方、COVID-19パンデミックの影響も継続したため、症例の登録が困難な状況は続いた。2022年12月で新規症例の登録を終了とし、解析段階へと移行し、解析時データの収集を行っている。これまでに本研究実施に伴う有害事象は発生しておらず、安全に試験を実施できた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
2022年度も昨年度同様、COVID-19の影響を受けている。2施設で実施できているが、症例登録が予定よりもやや少ない状況である。2022年12月末で新規症例登録は終了することとした。
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| Strategy for Future Research Activity |
コロナ状況が緩和される見込みではあるが、症例数の登録は難しい可能性を想定し、現時点で登録完了した症例で解析を実施することとした。最終年度は、学会参加含め、データ解析、論文化のために使用予定である。
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