医学研究におけるジョイントモデリングに基づく予後予測手法の研究開発

• Project/Area Number: 20K19758
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 60030:Statistical science-related
• Research Institution: Yokohama City University
• Principal Investigator: 三角 俊裕 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 助教 (40817300)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 統計的モデリング / 経時測定データ解析 / 予後予測 / ジョイントモデリング

Outline of Research at the Start

本研究は，医学研究において測定された検査値の経時的挙動が，死亡有無など二値アウトカムに与える影響の評価および予後予測を可能とする統計的ジョイントモデリング手法の開発を目的とする．多変量経時測定データと二値アウトカムデータに対する同時モデル推定法の理論を構築することで，患者の状態変化をタイムリーに捉えて良好な予後を目指すなど，医学研究で直面する諸課題の解決に挑戦する．