| Project/Area Number |
20K19913
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 61060:Kansei informatics-related
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
長谷川 国大 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (10741837)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 顔 / 表情 / 認知機能 / メンタルワークロード / 表情表出 / 認知状態推定 / 認知心理学 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、近年急速にその精度を向上させた顔表情の検出技術を用いて、人の認知状態推定を目指す。顔表情は、これまで情動状態の推定によく用いられてきたが、認知状態の推定にも利用できる可能性がある。本研究では (1) 様々な認知課題遂行中の顔表情データの蓄積と表出特徴の類型化、(2) 評定者評定法による顔表情表出からの認知状態推定可能性の検討、(3) 深層学習による機械的弁別学習を用いた認知状態推定可能性の検討、の3ステップにより推定技術開発に関わる基盤的知見を確立することを目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本計画は人の認知状態が顔表情に表出される可能性に注目し、（1）認知状態と顔表情の対応関係の解明、（2）他者の顔表情を見て認知状態を推定できる可能性の検討、（3）顔表情を用いた機械的認知状態推定システムの開発、を目指している。
本年度は昨年度より再開した実験室実験の探索的分析を行ない、今後注目すべき分析項目を選定した。また、昨年度から取り組んでいるリモート実験の可能性については、プラットフォーム整備が完了し、実験準備を進めている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
3年目の終盤まで実験を実施できなかったため。また現在も感染症対策を行いつつ実験を実施しているため、スローペースにならざるを得ない状況にある。
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| Strategy for Future Research Activity |
新型コロナウィルス感染症の感染拡大状況に注意しつつ実験を進める。またリモート実験を準備が出来次第開始する。
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