| Project/Area Number |
20K20117
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 90010:Design-related
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| Research Institution | Kyoto Institute of Technology |
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Principal Investigator |
畔柳 加奈子 京都工芸繊維大学, デザイン・建築学系, 助教 (10706550)
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| Project Period (FY) |
2021-02-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2023: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000)
Fiscal Year 2022: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2021: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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| Keywords | テキストマイニング / ニーズ定義 / デザイン方法論 / デザインプロセス / ユーザーリサーチ / プロダクトデザイン / 新商品開発 |
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| Outline of Research at the Start |
近年ものづくりの現場では様々な分野の専門家らとデザイナーとの協業が必須となっていが、デザインプロセスの実行は分野をまたぐ協業が難しく、デザイナーのスキルに委ねられている。これまでもデザイン手法の方法論化は多く行われてきたが、発想の核となる部分はブラックボックスとなっていた。本研究では、優れた商品コンセプトの創出に最も重要な「ニーズ定義」の工程に対して、応募者がこれまでの研究で導いた「ニーズ定義書式」に基づき、テキストマイニングを用いて質的な分析を支援する具体的手法を明らかにすることで、デザイナー以外の人間にもアプローチを可能とし、新商品開発における専門分野をまたいだ協業を促す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
平常時と被災時の両方の状況での使用を想定した木造のユニット開発を題材にテキストマイニングを用いた分析と、KJ法をベースにした構造化を行い、ニーズの抽出を行った。これに基づくアイデアのプロトタイプ検証を実施することで、ニーズ抽出の妥当性を確認した。2023年度は日常時の利用アイデアに関する検証実験として簡易茶室の設営と活用を行い、効果を確認した。これらの活動の報告として、京都市左京区まちづくり交流会2024にて成果を発表。京都新聞に掲載された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
これまでのフィールドワークで得られていた調査データを活用することと、並行するプロジェクトと関連づけることで進捗の遅れを取り戻した。
国内における地震と水害での避難生活に関連するインタビューリサーチで得られた発話を対象に、テキストマイニングを用いた分析と、KJ法をベースにした構造化を行い、ニーズを分析することができた。潜在的なニーズとして抽出された項目から、日常と被災時の両方で活用できることをコンセプトに、木造ユニットのデザインに関する複数のアイデアについてプロトタイピングを行った。
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| Strategy for Future Research Activity |
研究の成果について日本デザイン学会第71回研究発表大会（2024年6月）にて口頭発表を行う。
平常時の使用アイデアについては検証ができたが、被災時の使用アイデアについては未完である。今後は材木業者と協業してプロトタイプの改良を行い、被災地あるいはそれに近い状況での組み立てや使用に関する検証を行うことで、テキストマイニングを用いたニーズ抽出の妥当性について確認したい。検証が完了できた場合には日本デザイン学会作品集への投稿を目指す。
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