| Project/Area Number |
20K20185
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 90110:Biomedical engineering-related
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| Research Institution | Juntendo University |
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Principal Investigator |
加藤 伸平 順天堂大学, 医学部, 非常勤助手 (90851387)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | MRI / Synthetic MRI / myeline / DTI / Alzheimer / Alzheimer病 / 3D-QALAS / AI |
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| Outline of Research at the Start |
Alzheimer病は認知症患者の半数以上を占める潜在性に進行する神経変性疾患であり、早期介入による症状進行予防が重要です。本研究は定量的処理が可能な3D synthetic MRIを用いて早期病変の検出を行い、Alzheimer病とその他の認知症との鑑別、早期診断、治療効果の判定を可能にするイメージングバイオマーカーの確立に寄与します。
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| Outline of Annual Research Achievements |
Alzheimer病は認知症患者の半数以上を占める潜在性に進行する神経変性疾患であり、早期介入による症状進行予防が重要である。早期に変動するバイオマーカーとして脳脊髄中のAβ等が知られているが、直接測定することは侵襲性を伴うため障壁がある。そこで、非侵襲的手法であるMRIが比較的簡便・有用と考えられる。Synthetic MRIは従来のT1強調像やT2強調像でなく、組織固有のT1値、T2値そのものを取得することの出来る比較的新しい撮像手法である。従来は2Dでの撮像のみしか出来なかったが、近年3D synthetic MRI での撮像が可能となった。これにより、一度の撮像で脳の3次元構造の取得が可能である。そこで本研究では、従来のMRIに加えて3D synthetic MRIの撮像および解析を追加し、Alzheimer病とその他の認知症との鑑別、早期診断、治療効果の判定を可能にするイメージ
ングバイオマーカーの確立に寄与する事を目的としている。
より具体的には、各種定量値のROI解析および機械学習を行い使用に適したモデルの検討やデザインの検討を行った。つまり、説明変数について、通常臨床で撮像される画像に加えて3D synthetic MRI の情報を加えた場合の診断能の差異を確認した。
昨年度までの撮像、解析、および学会発表に引き続き、2023年度は論文執筆を行い、投稿済みである。現在査読中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
撮像、解析および論文投稿は完了しており、現在査読中である。
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| Strategy for Future Research Activity |
論文の査読を通してよりよい内容とし、アクセプトを目指す。
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