| Project/Area Number |
20K20653
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
A New Phase of Our Advanced Science and Technology Society
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| Research Institution | Saitama Prefectural University |
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Principal Investigator |
大矢 万紀子 (原木万紀子 / 原木 万紀子) 埼玉県立大学, 保健医療福祉学部, 准教授 (60778926)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
宇野 毅明 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 教授 (00302977)
小山 晋平 東京藝術大学, 美術学部, 講師 (40884242)
西田 亮介 東京工業大学, リベラルアーツ研究教育院, 准教授 (60632768)
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| Project Period (FY) |
2020-07-30 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
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| Keywords | メディカルイラストレーション / Medical illustration / 人文知 / 芸術技量 / マルチモダリティ / Multimodality / 言語化 / 医療情報 / 医療コミュニケーション / 機械学習 |
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| Outline of Research at the Start |
高度科学技術（以下AS）の発展により医療では画像が含む医療情報の読み違いが生じ社会課題となっている。解決に向けメディカルイラストレーション（以下MI）の活用が期待されるがMIはテイラーメイドで作成することで効果を発揮し専門家が手作業で作成するため量産に時間を要する。AS特に機械学習を用い元画像からMIを生成する技術も模索されるがMI作成時のマルチモダリティ（多様式）な視点や要素が複雑なため実現していない。本研究はMI技術はASによって代替可能な技術と不可能な技術が存在するのではと仮説を立てMI技術がどのような要素を有するか科学的に明らかにすることを目的としMIの迅速かつ広域的な活用を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
2023年度は、2022年度の1年間の育児休暇取得の後、病気休職となった。
休養を取得していたため、記載する業績は該当が0である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
2023年度は、2022年度の1年間の育児休暇取得の後、病気休職となった。
休養を取得していたため、研究を進めることが叶わなかったため。
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| Strategy for Future Research Activity |
2024年度は、病の原因となった要因を取り除いた環境に身を置くことができたため、研究を継続していく予定である。手元にあるデータを基に迅速に論文の投稿と、アクセプトを目指していく。
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