Project/Area Number |
20K20772
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
|
Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
|
Research Institution | Kindai University |
Principal Investigator |
中林 純 近畿大学, 経済学部, 准教授 (30565792)
|
Project Period (FY) |
2020-07-30 – 2023-03-31
|
Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
|
Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
|
Keywords | ランダム化比較試験 / 入札談合 / 社会実験 / 談合 / スクリーニング |
Outline of Research at the Start |
本研究は、不正行為の探知、抑止手段として近年注目を集めている、データをもちいた不正行為のスクリーニングについて、その不正行為の抑止効果をランダム化比較試験(Randomized Controlled Trial; RCT)の手法を用いた社会実験を行って検証する。データから不正行為を探知するスクリーニング手法は、不正行為の抑止効果があるという意見がある一方で、それほど大きな効果は望めないという懸念が聞かれる。本研究では、そうしたスクリーニングの様々な効果を分解し、どの効果がより強く働くのかを確かめることを目的とした分析手法を検討する。
|
Outline of Annual Research Achievements |
総合評価方式の入札データを用いて、談合に特徴的な入札パターンの抽出を検討した。また、当該入札パターンと同様の入札パターンとなっている企業300社程度を抽出した。なお予備的分析では、300社程度の建設業者が、過去の談合と類似した入札のパターンをしていることがわかっていたが、本分析により、そのサンプルとなる300企業の特定を完了した。本分析を行うことにより、その予備的分析の結果を実際に確認した。また、分析に必要なデータとして、追加的に入札データの収集(情報公開請求)を行う準備をした。
|
Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
計画どおり進捗している。海外研究協力者の川合先生とはオンラインミーティングを通じて研究の方向性及び手順について、相互確認を行っている。特に、政策効果を測る指標としてのアウトカム変数に何を使用するのかについて、議論を進めた。コロナ禍により、予定していた国内、海外出張ができなくなったことにより、分析の結果の発表を行うことで同分野の研究者からのフィードバックを得るという作業はできていない。
|
Strategy for Future Research Activity |
データ収集と分析を進める。具体的にはサンプル企業のアンケート調査がどのように入札行動に影響をあたえたか、その効果を測定する。コロナ禍により、予定していた国内、海外出張ができなくなったことから、同分野の研究者からのフィードバックを得るという作業に遅延が生じることが予想される。
|