| Project/Area Number |
20K20772
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
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| Research Institution | Kyoto University (2023)
Kindai University (2020-2021) |
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Principal Investigator |
中林 純 京都大学, 経済学研究科, 教授 (30565792)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山田 克宣 近畿大学, 経済学部, 教授 (80533603)
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| Project Period (FY) |
2020-07-30 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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| Keywords | 社会実験 / コンプライアンス / 独占禁止法 / ランダム化比較試験 / 入札談合 / 談合 / スクリーニング |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、不正行為の探知、抑止手段として近年注目を集めている、データをもちいた不正行為のスクリーニングについて、その不正行為の抑止効果をランダム化比較試験（Randomized Controlled Trial; RCT)の手法を用いた社会実験を行って検証する。データから不正行為を探知するスクリーニング手法は、不正行為の抑止効果があるという意見がある一方で、それほど大きな効果は望めないという懸念が聞かれる。本研究では、そうしたスクリーニングの様々な効果を分解し、どの効果がより強く働くのかを確かめることを目的とした分析手法を検討する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究成果を学会やセミナーで発表（Japan Empirical Industrial Organization Workshop at TOKYO 2023等）とともに、研究成果をとりまとめた論文をディスカッションペーパーとして公開した。これらから得られたフィードバックを元に、データの修正や記述内容の再精査などを行い、経済学専門誌への投稿を行った。
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Report
(3 results)
Research Products
(1 results)
