| Project/Area Number |
20K21830
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Review Section |
Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
|
|---|
| Research Institution | University of Toyama |
|---|
Principal Investigator |
|
|---|
| Project Period (FY) |
2020-07-30 – 2023-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
|
| Budget Amount *help |
¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
|
|---|
| Keywords | 信号処理 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
申請者が発明した極限的な周波数分解能を有する信号解析技術 NHA (Non-Harmonic Analysis)を使って、画像符号化技術に組み込むためのソフトウェア技術を開発する。NHAは、計測信号を最も正確に解析する方法で、これまでの周波数分析法に比べ10万～100億倍以上の精度の向上があり、従来法では可視化できない僅かな変化もとらえることができる。本研究では、特に画像情報を、より少ないスペクトルを表現できる可能性に着目し、符号化効率を大幅に改善する計算技術を確立する。
|
| Outline of Final Research Achievements |
Non-harmonic analysis (NHA) is a method of analyzing measurement signals that is 100,000 to 10 billion times more accurate than conventional methods, and can detect even slight changes that were previously undetectable. We have studied the application of 2D-NHA to image denoising, because we believe that frequency analysis of images using 2D-NHA can provide a detailed image representation with a small number of spectral.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
NHAによる高精度信号解析をBM3Dに利用することで，類似パッチの収集精度を改善し，ノイズ除去性能の向上が見込めると考え，NHA位相差補正を用いたパッチ予測によるBM3D改良手法を提案した．従来のBM3Dによる類似パッチ探索アルゴリズムだけではパッチの収集精度に限界があるため，注目パッチと位相の異なるパッチを補正し，誤差の少ない類似パッチを再構成することで，さらなるノイズ除去性能の向上を目指した．
|
