• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Establishment of an automated planning system for high-precision breast cancer radiotherapy

Research Project

Project/Area Number 20K22871
Research Category

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section 0902:General internal medicine and related fields
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

Yuka Ono  京都大学, 医学研究科, 特定病院助教 (90878604)

Project Period (FY) 2020-09-11 – 2022-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords乳がん / PMRT / DIBH / VMAT / Knowledge-Based planning / 乳癌 / Knowledge-based planning
Outline of Research at the Start

過去の照射データを活用した治療計画モデルを作成することによって、強度変調回転放射線治療(VMAT)と深吸気息止め照射(DIBH)を併用した全乳房切除術後の放射線治療計画を自動化し、晩期の肺臓炎や心毒性といった副作用のリスクをを軽減しうる最適なプランを短時間に作成することが可能となる。その結果、副作用の少ない治療がPMRTを受ける多くの乳癌患者に提供可能になると考える。また、実臨床上使用可能であることを確認し、本モデルの妥当性の評価を行う。

Outline of Final Research Achievements

A treatment planning model for postmastectomy radiation therapy (PMRT) using Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT) and Deep Inspiration Breath Hold (DIBH) was created. According to the research protocol, following research were performed; 1) Creating a treatment plan using the VMAT (±DIBH) method and investigation of its effectiveness in reducing the risk of cardiac toxicity and pneumonitis, 2) Evaluation of the safety of the treatment plan, and 3) Model building that enables an automatic creation of optimal treatment plans based on knowledge-based planning (KBP) using past plan information. We confirmed that the treatment can be performed with fewer adverse events in actual clinical practice. A treatment planning model was constructed using that safety-confirmed treatment plans, and its usefulness was confirmed with new plans.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

過去の照射データを活用した治療計画モデルを作成することによって、強度変調回転放射線治療(VMAT)と深吸気息止め照射(DIBH)を併用した全乳房切除術後の放射線治療計画を自動化し、晩期の肺臓炎や心毒性といった副作用のリスクを軽減しうる最適なプランを短時間に作成することが可能となった。その結果、副作用の少ない治療がPMRTを受ける多くの乳癌患者に提供可能になると考えられ、学術的・社会的にも意義がある。

Report

(3 results)
  • 2021 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2022 2021

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (4 results)

  • [Journal Article] Appropriate margin for planning target volume for breast radiotherapy during deep inspiration breath-hold by variance component analysis2021

    • Author(s)
      Yuka Ono, Michio Yoshimura, Tomohiro Ono, Takahiro Fujimoto, Yuki Miyabe, Yukinori Matsuo, Takashi Mizowaki
    • Journal Title

      Radiation Oncology

      Volume: 16 Issue: 1 Pages: 1-8

    • DOI

      10.1186/s13014-021-01777-7

    • Related Report
      2021 Annual Research Report 2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 左乳房全切除術後の深吸気息止め照射における体表面画像誘導による患者セッ トアップ精度2022

    • Author(s)
      田上穂、松下矩正、佐々木誠、藤本隆広、中田学、小野幸果、吉村通央
    • Organizer
      第50回日本放射線技術学会秋季大会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 内胸リンパ節を含めた 乳癌術後強度変調放射線治療における 当院での取り組み2021

    • Author(s)
      小野幸果、吉村通央、溝脇尚志
    • Organizer
      第29回日本乳癌学会学術総会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 当院におけるVMATを用いた 内胸リンパ節を含む乳房手術後放射線治療の取り組み2021

    • Author(s)
      小野幸果、吉村通央、松下矩正、佐々木誠、藤本隆広、溝脇尚志
    • Organizer
      第34回日本放射線腫瘍学会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] AlignRTを用いた乳房DIBHの使用経験 ~3DCRTからVMATへ~2021

    • Author(s)
      小野幸果
    • Organizer
      第34回日本放射線腫瘍学会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report

URL: 

Published: 2020-09-29   Modified: 2023-01-30  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi