| Project/Area Number |
21H01191
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 17040:Solid earth sciences-related
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
直井 誠 京都大学, 防災研究所, 助教 (10734618)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中谷 正生 東京大学, 地震研究所, 准教授 (90345174)
飯尾 能久 京都大学, 防災研究所, 教授 (50159547)
岩田 貴樹 県立広島大学, 公私立大学の部局等(庄原キャンパス), 准教授 (30418991)
平野 史朗 立命館大学, 理工学部, 助教 (60726199)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥17,550,000 (Direct Cost: ¥13,500,000、Indirect Cost: ¥4,050,000)
Fiscal Year 2021: ¥8,970,000 (Direct Cost: ¥6,900,000、Indirect Cost: ¥2,070,000)
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| Keywords | 前震活動 / 機械学習 / 地震活動 |
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| Outline of Research at the Start |
大地震の予測には前震が活用できると期待されるが，前震は大地震の破壊のはじまりを表す本質的な前兆ではなく，前震が本震をある確率で誘発しているだけとも指摘されている．前震が本震の本質的前兆かは，前震による本震の統計的予測能力を左右するので，この検証は重要である．本研究では，非常に小さな地震を検出できる独自の稠密観測データから，長期間・多点のデータに適用可能な手法を用いて徹底的に微小な地震を検出し，超高分解能で地震活動を調べられるカタログを作成する．前震活動と地震発生場の特徴を明らかにすると共に，地震活動モデルの高度化を行うことで，前震が大地震の本質的前兆かを検討する．
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