Project/Area Number |
21H02189
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 39030:Horticultural science-related
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Research Institution | Kazusa DNA Research Institute |
Principal Investigator |
白澤 健太 公益財団法人かずさDNA研究所, 先端研究開発部, 主任研究員 (60527026)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
住友 克彦 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 野菜花き研究部門, 上級研究員 (70391406)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥15,600,000 (Direct Cost: ¥12,000,000、Indirect Cost: ¥3,600,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2022: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
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Keywords | キク / 高次倍数体 / 遺伝解析 / ゲノム / トランスクリプトーム |
Outline of Research at the Start |
高次倍数体の表現型を高精度に推定するために必要な、遺伝子型情報以外の因子を明らかにし、それに基づく遺伝解析技術を開発することが本研究の目的である。申請者らはこれまで、同質倍数体の遺伝子型を活用した遺伝解析手法の開発で実績を挙げてきた。この中で、高次倍数体の表現型の多くは遺伝子型だけではなく、アレル特異的な転写にも制御されている可能性を見出し、本研究を提案した。同質六倍体であるキクをモデルとし、ゲノム情報がアレル特異的な転写を引き起こす機構を明らかにし、高次倍数体の表現型値を予測できる遺伝モデルの構築を目指す。
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Outline of Annual Research Achievements |
重要花き「キク」は、日本の切り花生産量の4割以上を占める重要な花き園芸作物の一つであるにも関わらず、科学的な知見に基づく効率的な品種の開発が遅れている。同質六倍体というゲノムの複雑さがキクの効率的な育種技術の開発を阻んでいる最大の理由である。高次倍数体のゲノムにおけるアレル特異的な転写を引き起こす機構を明らかにし、表現型値を予測できる遺伝モデルの構築を目指すことを目的として本研究を実施した。 昨年度に引き続きキクの連鎖解析集団を栽培し、花や茎などの形質の表現型の年次反復データを取得した。同時に、各個体の花や茎などからRNAを抽出し、その配列分析からトランスクリプトームデータを取得した。リードを、キクの二倍体近縁野生種であるキクタニギクのゲノム配列を参照配列としてマッピングし、遺伝子の転写発現量を定量するとともに相同遺伝子のアレル間の配列変異を明らかにした。さらに発現遺伝子のアレル頻度の歪みの原因を明らかにするために、花や茎などのゲノム修飾の状態を調査するエピゲノム解析のための試料を取得した。 同質六倍体であることから遺伝解析が困難であったキクの、品種改良を目指した育種研究や遺伝子の効率的な同定などの遺伝解析の高精度化を図るために、キクのゲノム基盤の整備に着手した。先進ゲノム支援の援助を受けて取得したゲノム配列データに加えて、高精度なロングリード配列データを取得し、同質六倍体であるキクの参照ゲノム配列の構築を行っている。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
キクの連鎖解析集団のRNAおよびエピゲノムの配列データを取得し、遺伝解析のために必要なデータを取得した。さらに解析の高精度化を目指し、キクのゲノム配列の決定などゲノム研究基盤の整備に着手した。
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Strategy for Future Research Activity |
高次倍数体の高精度遺伝解析手法の開発のため、各アレルの発現量およびエピゲノムの情報を遺伝子型情報として用いて遺伝解析を行い、表現型の変化に関連するゲノムの様態を明らかにする。遺伝解析の高精度化を図るために、キクの参照ゲノム配列を構築しゲノム基盤の整備する。
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