| Project/Area Number |
21H03410
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 60040:Computer system-related
|
|---|
| Research Institution | Osaka University |
|---|
Principal Investigator |
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大木 真 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (50211785)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
|
| Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2023: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2021: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
|
|---|
| Keywords | 圧縮センシング / 回路とシステム / 集積回路 / ランダムアンダーサンプリング / 脳波 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
本格的なIoT時代の到来に向け，小型バッテリで長時間動作が可能な生体信号計測ウェアラブルデバイスの実現が望まれている．そこで研究代表者等は，生体信号計測に圧縮センシングを応用することで，回路システムで取り扱う情報量を削減し，ウェアラブルデバイスの低消費電力化を目指す研究を行っている．本課題では，ハードウエア実装に適した圧縮センシング手法を活用し，無線脳波計測デバイスのための低消費電力回路システムの研究を実施する．
|
| Outline of Final Research Achievements |
Hardware and software design techniques suitable for random sampling operations to realize a low-power wireless EEG measurement circuit system were proposed. Specifically, integrated circuit configurations and their operations designed for random sampling, new reconstruction algorithms for compressed sensing, and secure communication system were proposed, and their effectiveness was discussed.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
間引きサンプリングを活用した無線脳波計測システムのための新技術を提案し，理論検討・実機検証を通して新技術の有効性を示すことができた．得られた研究成果は，計算機システムや情報関連分野の新技術発見における学術的意義だけでなく，圧縮センシングを活用した省電力無線脳波計の可能性を広げられた点に社会的意義も有する．
|
