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Medical Language Processing Platform for Clinical Use of Patient Texts

Research Project

Project/Area Number 21H03543
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
Research InstitutionNara Institute of Science and Technology

Principal Investigator

Aramaki Eiji  奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (70401073)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 工藤 紀子  奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 博士研究員 (30751151)
高田 正泰  京都大学, 医学研究科, 准教授 (50452363)
川口 展子  京都大学, 医学研究科, 特定助教 (60771540)
山敷 宣代  関西医科大学, 医学部, 講師 (90420215)
Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥15,600,000 (Direct Cost: ¥12,000,000、Indirect Cost: ¥3,600,000)
Fiscal Year 2023: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Keywords自然言語処理 / 医療情報学 / 医療言語処理 / 医療情報 / 臨床医学 / 患者コミュニケーション
Outline of Research at the Start

患者情報を要約して医療者へ繋ぐことができる自然言語処理基盤を構築し(自然言語処理研究としての目的),医療者の負担を増やさずに医療の質を向上させることができるかを実証する(臨床研究としての目的).
まず,患者テキストに対して,時間表現,部位表現,症状表現,精神的症状(不安や悩み)を自動抽出し,国際標準のターミノロジー(MedDRAを想定している)に紐付けるシステムを開発する.
次に,30人規模での臨床研究を行い,既存の手法との比較を行う.

Outline of Final Research Achievements

We will build a natural language processing infrastructure that connects patients and doctors. In this study, we will construct a medical language processing platform that can absorb distortions in patient text and determine the factuality of the text for specific issues such as understanding the side effects of breast cancer patients and providing guidance on abstinence from alcohol to patients with liver disease, and explore new developments in the medical application of information processing.Last year, we developed an application with a natural language processing platform that transmits a patient's text record to a medical care provider at the time of outpatient reception. This year, we conducted an experiment to demonstrate whether the application can improve the quality of medical care without increasing the burden on the medical staff in the control of alcohol abstinence, and published a paper.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

患者アプリは多くあるが,医師が診療時に用いるアプリケーションにおいて,自然言語処理が利用されているものは少ない.これは,臨床現場の高い要求に,エラーも含まれる自然言語処理をどう用いるかの良いデザインが足りていないからかと思われる.本研究は参画している医師(関西医科大学消化器内科,京都大学乳腺外科)の協力のもと,臨床現場での利用を重視して,研究をデザインしている.今後,自然言語処理を始めとした情報技術の臨床応用のロールモデルになることを目指している.

Report

(4 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Annual Research Report
  • 2021 Annual Research Report
  • Research Products

    (11 results)

All 2023 2022

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (9 results) (of which Invited: 5 results)

  • [Journal Article] Narrowing the Patient-Physician Gap Based on Self-Reporting and Monthly Hepatologist Feedback for Patients With Alcohol-Related Liver Disease: Interventional Pilot Study Using a Journaling Smartphone App2023

    • Author(s)
      Yamashiki N, Kawabata K, Murata M, Ikeda S, Fujimaki T, Suwa K, Seki T, Aramaki E, Naganuma M.
    • Journal Title

      JMIR Form Res

      Volume: 19:7 Pages: e44762-e44762

    • DOI

      10.2196/44762

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Natural Language Processing: from Bedside to Everywhere2022

    • Author(s)
      Eiji Aramaki, Shoko Wakamiya, Shuntaro Yada, Yuta Nakamura
    • Journal Title

      Yearbook of medical informatics

      Volume: 31(1) Issue: 01 Pages: 243-253

    • DOI

      10.1055/s-0042-1742510

    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 医療DX:医療テキストの臨床応用の可能性2023

    • Author(s)
      荒牧英治
    • Organizer
      日本麻酔・集中治療テクノロジー学会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 生成AIによる新しい医療言語処理: 創薬から臨床まで2023

    • Author(s)
      荒牧英治
    • Organizer
      CHUGAI INNOVATION DAY
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 言語処理が可能とするデータ駆動型探薬というアプローチ2023

    • Author(s)
      荒牧英治
    • Organizer
      産総研AIRC:人工知能セミナー
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] ChatGPTなどの大規模言語モデルによる医療分野のテキスト処理の新展開2023

    • Author(s)
      荒牧英治
    • Organizer
      NeXEHRSセミナー
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 自然言語処理による読影テキスト解析の未来2022

    • Author(s)
      荒牧英治
    • Organizer
      日本医用画像工学会大会(JAMIT2022) シンポジウム
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 患者状態表現抽出のための看護記録アノテーション2022

    • Author(s)
      安藤晶,宇野裕,矢田竣太郎,若宮翔子,荒牧英治
    • Organizer
      人工知能学会全国大会(第36回) (JSAI2022)
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] ドメイン言語処理でいかに戦うか:医療言語処理の現在2022

    • Author(s)
      荒牧英治
    • Organizer
      第9回自然言語処理シンポジウム
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] NLP-DX: 医療言語処理が加速する医学研究2022

    • Author(s)
      荒牧英治
    • Organizer
      関西製薬協会デジタルヘルスセミナー
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 医療言語処理ことはじめ2022

    • Author(s)
      荒牧英治
    • Organizer
      自然言語処理学会チュートリアル
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Invited

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Published: 2021-04-28   Modified: 2025-01-30  

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