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Improvement of soil carbon turnover rate of terrestrial models

Research Project

Project/Area Number 21H03580
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 63010:Environmental dynamic analysis-related
Research InstitutionThe University of Tokyo (2022-2023)
National Institute for Environmental Studies (2021)

Principal Investigator

伊藤 昭彦  東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 教授 (70344273)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 和穎 朗太  国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 上級研究員 (80456748)
橋本 昌司  国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (90414490)
Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
Fiscal Year 2022: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
Fiscal Year 2021: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Keywords炭素固定 / 気候変動 / プロセスモデル / 土壌有機物分解 / 土壌鉱物 / 土壌炭素 / 生物地球化学 / 炭素循環 / 粘土鉱物 / 地球温暖化 / 土壌呼吸 / 生態系モデル / 物質循環モデル / 土壌有機物
Outline of Research at the Start

土壌炭素の地理分布や変動環境への応答をより高精度で推定するため、陸域炭素循環モデルのうち、鍵となるパラメータであるターンオーバー速度の決定機構と定式化に関する研究を実施する。土壌有機物の形成過程や環境条件に基づいて炭素のプールとフローの構造を最適化し、統計的手法により環境応答関数を選択してターンオーバー速度を決定する。観測データを用いて土壌炭素プールの地理分布や同位体比のモデルによる再現性を検証する。将来の気候変動シナリオを用いて、土壌炭素ターンオーバー速度の高精度化が陸域炭素収支の予測にもたらす効能を分析する。

Outline of Annual Research Achievements

陸域生態系モデルVISITにおける土壌炭素ターンオーバー速度について、観測データ等に基づいて検証し高度化するための作業を進めた。観測データのうち、土壌表面から放出されるCO2(土壌呼吸)は比較的多くのデータが得られ、グローバルモデルによる計算例も多いことから、研究間での比較分析を進めた。VISITモデルの計算結果を精査すると、チベット高原など高山域で極端にターンオーバーが遅く、土壌炭素が大量に貯まる領域が見られ、それが全球の集計結果に影響を与えている可能性が示唆された。そこで、同じ低温領域でも高緯度域と高山域でパラメータを分けるなど再現性を高めるための試行を行った。VISITモデルにおける土壌炭素スキームのうち、リターから鉱質土層に移行する割合は拘束する観測データがほとんどなく、土壌炭素量からパラメータを調節して決めていたため、ターンオーバー再現上の大きな不確実性要因となっている可能性がある事がわかった。土壌炭素動態のモデル表現を高度化するため、鉄・アルミ酸化物との結合プロセスとその状態にある炭素プールを表現するため、全陸域の土壌中鉄・アルミ分布に関する情報収集を進めた。また、泥炭地のように非常に土壌有機物のターンオーバーが遅い生態系の扱いに関する検討も進めた。国際的な陸域生態系モデル相互比較プロジェクトに参加し、全球シミュレーションを実施して、土壌炭素分布に関する推定結果を提供した。土壌微生物群衆の構造と機能に関する検討は、今年度はあまり進めることができなかったため、翌年度以降の課題となった。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

土壌炭素ターンオーバーの不確実性要因として、鉄・アルミと結合した画分の表現不十分さが明確になり、モデル開発の指針が定められた。土壌呼吸に関する比較研究が進展し、グローバルスケールでの検証を向けた進展があった。一方、コロナ禍で実施が遅れた実験部分もあった。

Strategy for Future Research Activity

土壌モデルに炭素同位体情報を組み込むための作業を進める。それにより、鉄・アルミと結合した分画を導入した効果を、炭素量だけでなく同位体比について観測データと比較可能になると考えられる。全球スケールのシミュレーションを、代表的気候シナリオを用いて実施し、土壌炭素ターンオーバーを高度化した効果を明確化するための分析を行う。

Report

(2 results)
  • 2022 Annual Research Report
  • 2021 Annual Research Report
  • Research Products

    (1 results)

All 2022

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results)

  • [Journal Article] Model-based evaluation of methane emissions from paddy fields in East Asia2022

    • Author(s)
      ITO Akihiko、INOUE Shimpei、INATOMI Motoko
    • Journal Title

      Journal of Agricultural Meteorology

      Volume: 78 Issue: 2 Pages: 56-65

    • DOI

      10.2480/agrmet.D-21-00037

    • ISSN
      0021-8588, 1881-0136
    • Related Report
      2022 Annual Research Report 2021 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2024-12-25  

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