| Project/Area Number |
21H04403
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
|
|---|
| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
|---|
Principal Investigator |
椿 広計 統計数理研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 名誉教授 (30155436)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
南 和宏 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 教授 (10579410)
山下 智志 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 教授 (50244108)
美添 泰人 公益財団法人統計情報研究開発センター, その他部局等, 客員上席研究員 (80062868)
星野 崇宏 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 教授 (20390586)
白川 清美 立正大学, データサイエンス学部, 教授 (20755095)
永瀬 伸子 お茶の水女子大学, 基幹研究院, 教授 (30277355)
千野 雅人 統計数理研究所, 大学統計教員育成センター, 特任教授 (20913586)
若野 綾子 東海大学, 政治経済学部, 講師 (80837112)
竹林 由武 福島県立医科大学, 医学部, 講師 (00747537)
岡本 基 統計数理研究所, 運営企画本部, URA (90599870)
山内 慶太 慶應義塾大学, 看護医療学部(藤沢), 教授 (60255552)
山本 渉 慶應義塾大学, 健康マネジメント研究科(藤沢), 教授 (30303027)
渡辺 美智子 立正大学, データサイエンス学部, 教授 (50150397)
高部 勲 立正大学, データサイエンス学部, 教授 (30909619)
岡 檀 統計数理研究所, 医療健康データ科学研究センター, 特任准教授 (10649247)
新井 崇弘 多摩大学, 経営情報学部, 専任講師 (30989372)
稲垣 佑典 成城大学, 社会イノベーション学部, 准教授 (30734503)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2021-04-05 – 2026-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥40,690,000 (Direct Cost: ¥31,300,000、Indirect Cost: ¥9,390,000)
Fiscal Year 2025: ¥7,670,000 (Direct Cost: ¥5,900,000、Indirect Cost: ¥1,770,000)
Fiscal Year 2024: ¥8,060,000 (Direct Cost: ¥6,200,000、Indirect Cost: ¥1,860,000)
Fiscal Year 2023: ¥9,490,000 (Direct Cost: ¥7,300,000、Indirect Cost: ¥2,190,000)
Fiscal Year 2022: ¥7,930,000 (Direct Cost: ¥6,100,000、Indirect Cost: ¥1,830,000)
Fiscal Year 2021: ¥7,540,000 (Direct Cost: ¥5,800,000、Indirect Cost: ¥1,740,000)
|
|---|
| Keywords | オンサイト拠点 / 政策効果推論 / データの品質管理 / 個票開示リスク |
|---|
| Outline of Research at the Start |
公的統計作成部局，EBPM推進組織との共同研究体制を基に，EBPM支援社会科学研究の質と生産性の向上を目的として，オンサイト拠点に供給される公的統計ミクロデータの質向上技法の公的統計作成部局への提供，公的統計ミクロデータ分析支援ツールのオンサイト拠点への実装，といった公的統計ミクロデータを用いたEBPM支援研究基盤を研究・整備する．更に，これらの研究基盤を活用したEBPM支援社会科学研究をWork-lifeBalance，自殺対策分野で実施し，公的統計ミクロデータを利用した標準的EBPM支援社会科学研究プロセスモデルを研究・公表する．
|
| Outline of Annual Research Achievements |
令和5年度においては、年初に設定した研究計画について、下記のような成果が得られた。
■自殺総合対策に資する厚労省人口動態統計死亡票、国民生活基礎調査健康票などのミクロデータ分析を実施し、自殺予防学会等で中間報告を行った。また、前年度に実施したオンライン横断調査で得られたデータを整形・解析した。主要な共変量を統制しても、自殺予防のゲートキーパー研修への参加が、参加者のメンタルヘルスサービスの活用意欲の生起と関連すること、サービス利用のバリアーについて5つの類型が抽出され、類型ごとにサービスの利用促進に異なる要因が関連することが示された。
■オンサイト拠点以外でも利用可能な匿名化ミクロデータに厳格な安全性指標である差分プライバシーを実現する手法として、ランダムサンプリングと識別可能性の高い変数の一般化処理を組み合わせた匿名化処理を検討した。差分プライバシーにおけるプライバシー予算とサンプリング率の組み合わせを網羅的に探索し、既存研究の設定よりも低いサンプリング率を設定することで有用なデータの作成が可能であることを示した。
■匿名データの利用において、メタ情報の付与などのデータの特性に合致した分析方法を試行した。さらに海外で公開されているデータベースのデータと日本の匿名データをハーモナイズするためのシステムを開発した。
■毎月勤労統計調査による「総実労働時間数」と「自殺死亡率」の関係を実証的に分析した。都道府県ごとに公表されている毎月勤労統計調査の総実労働時間数と厚労省が公表する都道府県ごとの自殺死亡率は、新型コロナ感染症の拡大時期（2020-22年）とそれ以前（2015-19年）では異なる影響があった。さらに、新型コロナ感染症下で特に女性の就業率が高く影響があった産業（宿泊業・飲食業等）において、これらの産業への就業率が高いほど、総実労働時間数の有意な影響が見られた。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
前年度に続き、EBPM研究プロセスモデルの創生を実現するために、オンサイト拠点を利用することのデータ分析に与える影響を検討するための各種分析・調査等を実施できた。特にオンサイト拠点での調査票情報の利用を開始したことで、学会報告、論文投稿等に繋がる新たな成果を得ることが出来た。また、秘密分散処理データ分析環境構築の実現のために必要な秘匿計算技術の開発、および、試行検証を進めることが出来た。
|
| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度までの成果をさらに発展させるために、引き続き、EBPMに必要な統計ミクロデータ探索的解析技法と因果推論の融合、オンサイト拠点に提供される統計ミクロデータの質改善を進める。また、統計ミクロデータ探索的解析技法、統計ミクロデータの質改善に関する研究を加速するために、自殺対策支援・データリンケージ研究への研究分担者・協力者の研究班への新規参画を進める。
|
