| Project/Area Number |
21H04846
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 58:Society medicine, nursing, and related fields
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
MASAKI HARUE 千葉大学, 大学院看護学研究院, 教授 (90190339)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
川上 英良 国立研究開発法人理化学研究所, 情報統合本部, チームリーダー (30725338)
河井 伸子 大手前大学, 国際看護学部, 教授 (50342233)
田所 良之 東京医科大学, 医学部, 准教授 (50372355)
磯野 真穂 東京科学大学, リベラルアーツ研究教育院, 教授 (50549376)
川久保 俊 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (50599389)
佐々木 ちひろ 千葉大学, 大学院看護学研究院, 助教 (50845071)
大塚 眞理子 長野県看護大学, 未登録, 学長 (90168998)
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| Project Period (FY) |
2021-04-05 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥42,120,000 (Direct Cost: ¥32,400,000、Indirect Cost: ¥9,720,000)
Fiscal Year 2024: ¥6,890,000 (Direct Cost: ¥5,300,000、Indirect Cost: ¥1,590,000)
Fiscal Year 2023: ¥8,710,000 (Direct Cost: ¥6,700,000、Indirect Cost: ¥2,010,000)
Fiscal Year 2022: ¥12,480,000 (Direct Cost: ¥9,600,000、Indirect Cost: ¥2,880,000)
Fiscal Year 2021: ¥14,040,000 (Direct Cost: ¥10,800,000、Indirect Cost: ¥3,240,000)
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| Keywords | 高齢者ケア / センサ機器 / リアルタイム生活情報 / ケア改善システム / 人工知能 |
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| Outline of Research at the Start |
ケアサイエンスが新たな科学として注目される中、高齢者の実生活の場からリアルタイムの情報を収集して、分析結果に基づきケア向上を図るデータ駆動型研究は有力なアプローチである。本研究は、高齢者の生活の場からのリアルタイムのIoT情報と高齢者・家族、介護スタッフの反応ならびにケア提供者の実践知を、看護学・医学・工学・文化人類学の研究者がAI解析を含め集学的に分析し、革新的高齢者ケア改善システムの確立を目指す。
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, researchers from nursing, medicine, engineering, and cultural anthropology collaborated to develop a model system that immediately collects real-time information from the living situations of the older adults in a hub and draws a design for change based on the analysis results. The following studies were conducted: 1) formulation of the combination of information to be sensed and types of sensors, and installation of sensors and ICT equipment, 2) AI modeling, 3) construction of a navigation system according to the needs and variants of the field, and 4) verification of the usefulness of the integrated system. Collaborative planning, management, and evaluation between the people who share the field, such as the elderly and care staff, and the researchers identify milestones in the development of a model system that is in line with the needs of the field.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究成果は、ケアサイエンスを応用した高齢者のQOLとWell-beingを重視したモデルケアシステムであり、高齢化の進展するわが国が抱える介護現場での課題解決に活用できる。同時に、高齢化問題において追随する世界のケア現場の課題解決にも寄与する。
AI解析を組み込んだデータ駆動型アプローチのモデルシステムは、高齢者を中心としたケアに関する生体情報や環境情報、ケア記録情報、実践者の暗黙知といった、多岐にわたる膨大な情報を活用できる。より適切なケアスタッフの行動・住環境、適切な高齢者の行動、適切な相互作用を導く方策に洞察を与える。
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