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圧縮秘匿計算による大規模データ処理

Research Project

Project/Area Number 21H04871
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

定兼 邦彦  東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (20323090)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 坂本 比呂志  九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 教授 (50315123)
清水 佳奈  早稲田大学, 理工学術院, 教授 (60367050)
渋谷 哲朗  東京大学, 医科学研究所, 教授 (60396893)
申 吉浩  学習院大学, 付置研究所, 教授 (60523587)
Project Period (FY) 2021-04-05 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥40,690,000 (Direct Cost: ¥31,300,000、Indirect Cost: ¥9,390,000)
Fiscal Year 2021: ¥11,050,000 (Direct Cost: ¥8,500,000、Indirect Cost: ¥2,550,000)
Keywords秘匿計算 / 簡潔データ構造
Outline of Research at the Start

「圧縮秘匿計算」という新概念を提案する.これは次のような概念である.(a) 秘匿計算:個人のプライバシーを保護するためにデータを暗号化したまま保存,計算する.(b) 圧縮索引:データに付加する補助情報を圧縮することで大規模データを省資源の計算機で高速に処理する.(c) 圧縮計算:データを圧縮することで冗長性を排除し,データからの学習・解析の性能・速度を向上させる.この技術を個人ゲノム医療解析,自然言語等の非定型データの解析に応用する.

Report

(1 results)
  • 2021 Comments on the Screening Results

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2021-08-30  

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