日本語と外国語との音声の違い等に気付く活動は，音素単位で行うべきか

Research Project

Project/Area Number	21K00680
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 02100:Foreign language education-related
Research Institution	Kagawa University
Principal Investigator	長井克己香川大学, 大学教育基盤センター, 教授 (20332059)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2023: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	音声学習 / 英語音素 / 外国語音声 / 音素認識
Outline of Research at the Start	本研究は例えば英単語hotの認識が，各音素(/h, o, t/)の知覚だけで行われるのではなく，その語が単音節であること，３つの異なる音が含まれること，potと韻を踏むこと等が，重畳的に役割を果たしていると仮定する。その上で日英語両言語で使われない音素を含んだ無意味語及び人工文を作成し，実験参加者に(1)音素単位(2)音節単位(3)語及び文単位で知覚実験を行う。具体的には(a)プレテストで聞き分けの成績を比較，(b)PCを用いた学習セッション(聞こえてくる音を2択で強制選択)，(c)ポストテストで学習語の成績を比較，というデザインで研究を進める予定である。
Outline of Annual Research Achievements	研究初年度の文献調査と予備実験を終え，研究2年目の本年は，音素単位で日本語及び英語の子音を集中的に練習し，その聞き分け能力と音響的特徴についての実験を行い，結果を論文として公表した。具体的には，日本語を母語とするイギリス英語学習者8名に/l/と/r/を含む無意味語(ala/ara)，単語(light/right等)，文(“Did you realise the reason he was ringing?”等)を1週間毎日練習してもらい，母語話者5名による発音の評価と，/l/と/r/を含むミニマルペアの聞き分けの成績が，練習前後でどう変化したかを報告する。発音の評価は向上しなかったが，聞き分けの成績が向上し，発音練習がリスニング力の向上に役立つことが示唆された。発音された英語の/l, r/及び日本語ラ行子音の音声を調べると，/r/の特徴である第3フォルマントの下降や，円唇や後舌の盛り上がりによる第2フォルマントの変化が観察される参加者が複数確認され，音響分析は発音練習の効果を調べる有効なツールであることが確認できた。次年度は最後の実験として，音素及び音節の両方の単位での聞き取り練習を実験参加者に課し，日本語と外国語の音声に気づく活動は，どちらの単位で行う方が学習が促進されるかを，直接検証したいと計画している。具体的には，日英両言語で無意味語となるように音を組み合わせたペアの試験語を作って人工言語として提示して一定期間発音練習を行い，その記憶再生成績を比較する計画である。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 3: Progress in research has been slightly delayed. Reason 新型コロナウィルスの影響は本年度も残り，実験を行う予定であった大学内コンピュータルームでの大きな声での発音練習は不可能であった。実験計画を修正し，マスクをして心内での内語反復やつぶやく程度の発声(mumbling)で学習を進めた。
Strategy for Future Research Activity	次年度は最終年度のため，各実験のデータ処理と論文発表を加速化させる予定である。