| Project/Area Number |
21K01023
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 04010:Geography-related
|
|---|
| Research Institution | Chubu University |
|---|
Principal Investigator |
安本 晋也 中部大学, 人文学部, 准教授 (60725563)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
|
| Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2023: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
|
|---|
| Keywords | 深層学習 / GIS / 屋根上太陽光パネル / 郵送質問紙調査 / GIS（地理情報システム） / 機械学習 / 太陽光パネル / 再生可能エネルギー / 防災 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
2011年の東京電力福島第一原発事故をきっかけに，再生可能エネルギーであり，防災にも寄与する太陽光発電の家庭部門における普及が重視されるようになった。しかし，太陽光パネル導入世帯の地理的な分布や，太陽光パネル導入に影響を与える要因は十分には把握されていない。
太陽光発電推進のためのより効果的な施策を練るには，太陽光パネル導入の状況と要因を把握することが不可欠である。本研究では機械学習とGIS（地理情報システム）を用いて，空中写真から家屋の屋根上太陽光パネルの位置の特定を行う。そして郵送質問紙調査によって得た情報と，GISによる地域の情報を組み合わせて，太陽光パネル導入の要因を分析する。
|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は深層学習とGISを用いて、家庭部門の屋根上太陽光パネルを識別し、そのデータをもとに太陽光パネルの導入要因を分析することにある。
空中写真をもとに深層学習を行い、屋根上太陽光パネルの識別を完了させたが、現時点ではその太陽光パネルが発電用のものなのか、太陽熱温水器によるものなのかの判別が厳密には難しいということがわかった。用途ごとに明確に太陽光パネルの見た目がことなる場合もあれば、近年では見た目が非常によく似ているケースもある。この点を解決するため、郵送質問紙調査の調査票の検討のし直しが必要となった。
さらに、可能であるならばアノテーションの処理時点においてこれら２種類の太陽光パネルの区別できないかも再検討する。具体的には２種類の太陽光パネルの実際のサンプル写真を入手し、それと見比べることで太陽光パネルの種類を判別していく。これらの手法を実践するために、アノテーションの実施を依頼する企業との打ち合わせも進めた。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
上述したように各太陽光パネルが発電用のものなのか、太陽熱温水器によるものなのかの判別が厳密には難しいということがわかったため、郵送質問紙調査の調査票の見直しと、アノテーションの処理過程の再検討の２つの方法で解決にあたる。
|
| Strategy for Future Research Activity |
共同研究者とのさらなるやりとりも行い、郵送質問紙調査の調査票の最終版を作成する。その後調査票の内容を倫理申請にかける等して、確定する。郵送質問紙調査の送付先からの問い合わせにどう対応するかについても協議していく。アノテーション処理における厳密な打ち合わせも行っていく。
|
