• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

金融資本市場におけるリスク中立確率測度およびリスク回避度に関する統計的推測

Research Project

Project/Area Number 21K01426
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 07030:Economic statistics-related
Research InstitutionOsaka University

Principal Investigator

大屋 幸輔  大阪大学, 大学院経済学研究科, 教授 (20233281)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords計量ファイナンス / リスク回避度 / 経済統計学
Outline of Research at the Start

直接観測することができない市場参加者のリスク回避度を,無裁定性という経済理論に立脚し,市場で観測されるオプション価格データをもちいて推定する問題に取組む研究課題である。推定上,必要とされる効用関数を先行研究で採用されていたものより広いクラスへ拡張し,経済主体の特性を的確にとらえることを目指している。また,リスクに対する選好の時系列的な変化をとらえるため,日次でのリスク回避度に関する統計的推測にかかる問題を研究対象としている。さらに,実証研究として,日本銀行による量的・質的金融緩和や,2020年以降の金融資本市場参加者のリスクに対する選好の変化を明らかにすることを計画している。

Outline of Annual Research Achievements

金融市場での取引に参加している経済主体のリスクに対する態度を計量するために,本研究ではリスク回避度を推定することが一つの目的である。オプションの取引価格を利用した推定方法は数多くの研究があるが,採用されている効用関数はシンプルなものにとどまっている。本研究ではその拡張を目的としており,理論部分の展開は現在進行中である。これまでパラメータ推定で関連研究で採用されてきた指数型効用関数はリスク回避度の表現力としては制約的であるが,これまで検討し候補となった関数では分布に対する仮定によっては推定可能な定式化ができるものの,そのような定式化から導かれる帰結は先行研究で採用されていた効用関数から導かれるものと同等かさらに制約的なものにならざるを得ないということであった。現時点では分布に関する仮定から導かれる帰結が制約的にならない形での定式化を行う方向で効用関数の拡張可能性について引き続き検討を行っている。実証研究に関しては,リスクに対する態度を集約しているリスク中立確率測度の分布の歪みに注目したテールリスク指標の一つであるSKEW指数について,日経平均株価指数オプション価格を使ってその算出を行い,SKEW指数の挙動が現実の市場のどのような局面をとらえているのかについて検討を行った。推定に必要なデータの整備に関しては,オプション市場における取引価格データを主として,前年度に引き続き,継続的に行っており計画通り進展している。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

分析に利用する効用関数の拡張に関しては,適用可能な拡張の定式化から導かれる帰結は先行研究で採用されていた定式化から導かれるものと同等かさらに制約的なものとなるため,分布に関する仮定から導かれる帰結が制約的にならない形での定式化についての検討を継続している。リスクに対する態度はリスク中立確率測度に集約されているが,このリスク中立確率測度の分布の歪みに注目したテールリスク指標の一つであるSKEW指数について,日経平均株価指数オプション価格を使ってその算出を行い,SKEW指数の挙動が現実の市場のどのような局面をとらえているのかについて検討した。今後計画している実証研究で利用するオプション価格のデータに関しては,日次レベルでのオプションデータの整備,加工を行っている。これについても概ね計画は推進していると判断する。

Strategy for Future Research Activity

効用関数の拡張に関しては,継続して利用可能な確率分布の探究と,目的関数となる非線形関数の近似法などを適用することが可能かどうかの検討を行う。金融市場での取引に参加している経済主体のリスクに対する態度を計量するために,リスク中立測度の分散,歪度,尖度,さらにそれらをもちいた統計量をもちいての実証分析を行う。この実証研究は日次のオプション価格データをもちいて日次での推計を行う。一方,従来のリスク回避度の推計モデルに関しては,推定対象期間において構造変化の可能性を考慮した分析を行う計画である。

Report

(3 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (7 results)

All 2023 2022 2021

All Journal Article (4 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] 日経平均株価指数オプションをもとに算出したテールリスク指標について2023

    • Author(s)
      脇屋 勝・大屋幸輔
    • Journal Title

      先物・オプションレポート

      Volume: 35(12) Pages: 1-6

    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Journal Article] 日次情報による取引コストの計測2023

    • Author(s)
      大屋幸輔
    • Journal Title

      先物・オプションレポート

      Volume: 35(6) Pages: 1-6

    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Journal Article] 日経平均先物市場の市場の質の計測2022

    • Author(s)
      大屋幸輔
    • Journal Title

      先物・オプションレポート

      Volume: 34(4) Pages: 1-5

    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Journal Article] オプション残存期間とボラティリティ・インデックスの算出2022

    • Author(s)
      大屋幸輔
    • Journal Title

      先物・オプションレポート

      Volume: 34(5) Pages: 1-5

    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 証券市場における超過共変動と流動性2023

    • Author(s)
      太田 亘・大屋幸輔
    • Organizer
      日本ファイナンス学会第5回秋季研究大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 低頻度データによる実効コストの推定2023

    • Author(s)
      大屋幸輔・太田亘
    • Organizer
      ワークショップ「証券市場の諸問題」
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Bayesian analysis of price discovery on time-varying partial adjustment model2021

    • Author(s)
      Kenji Hatakenaka and Kosuke Oya
    • Organizer
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi