Assessment of the Urban Transport Policy using Quantitative Spatial Equilibrium Approach

• Project/Area Number: 21K01456
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07040:Economic policy-related
• Research Institution: JICA Ogata Sadako Research Institute for Peace and Development
• Principal Investigator: 山田 英嗣 独立行政法人国際協力機構(緒方貞子平和開発研究所), 緒方貞子平和開発研究所, 研究員 (50796539)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 清水谷 諭 独立行政法人国際協力機構(緒方貞子平和開発研究所), 緒方貞子平和開発研究所, 上席研究員 (20377039) ; 田渕 隆俊 中央大学, 国際経営学部, 教授 (70133014) ; 岡本 千草 中央大学, 経済学部, 助教 (30882691)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2021: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 空間一般均衡モデル / 都市交通 / 開発途上国

Outline of Research at the Start

本研究では、現実的な都市空間における経済活動の地理的分布を分析できる量的空間均衡（Quantitative Spatial Equilibrium：QSE）モデルを、年齢・性別・職業などが異なる多様な経済主体による交通手段や経路の選択を明示的に含むよう拡張する。これにより、特定の都市交通インフラの整備による混雑緩和や経済的便益への効果について、本源的需要の変化を内生化したシミュレーションによる予測が可能となる。さらに、国際協力機構（JICA）が世界各国の都市で収集した膨大なパーソントリップ調査のマイクロデータを使ってモデルの妥当性を検証し、実務での実用可能性を確保する。

Outline of Annual Research Achievements

マスタープランのパーソントリップ調査個票データ（インドネシア・バングラデシュ・ケニア等）を活用し、都市圏内の分布（年齢・性別・世帯構成などによる居住地選択の分布）状況の整理、都市間での比較を行ってきた。特に、同一都市に2ラウンド以上あるデータを使用し、複数のマスタープラン調査間での主要な交通インフラの変化と、居住地選択の分布との関係の分析を試みてきた。この分析を実施するための前段階の作業として、パーソントリップ調査（家計調査）において家計の位置を特定するための情報や、調査時点での交通インフラ・主要な土地利用について整理した。こうした情報がGIS化されていないデータセットが多く、分析を可能にするためにデジタル化する必要が生じた。Residence-Commute選択モデルを家計の家族構成を明示的に含める形に拡張するための検討を継続した。最近の選考研究では、個人の特性（生産性）・雇用セクター（フォーマル・インフォーマルセクター）・夫婦間での就労/家事労働選択などを、空間一般均衡モデルにおける居住地・通勤選択に組み合わせたフレームワークが提案されているので、それらを踏まえつつ、どのようなモデル枠組みであれば分析可能となるかを検討した。いくつかの都市のデータによれば、単身世帯でない場合居住地選択は世帯主（家計の主稼得者）の通勤時間を優先したものにならないので、そのファクトをうまく反映するために、世帯メンバーの効用の集計（プール）をどのように行うべきかを検討してきた。

Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

パソコンは年度前半に調達できたが、家族の入院が相次ぎ、長期間作業を行うことが難しかった。また、他の業務に対応せざるを得ない時期があり、時間確保が難しいことがあった。
リサーチアシスタントの人選が難航し、雇用が完了できず、作業効率を上げることができなかった。

Strategy for Future Research Activity

リサーチアシスタントを雇用し、効率を改善したい。
2022年度に十分に進捗を上げることができなかった部分をすべて取り戻すのは難しいため、期間を延長申請することも視野に入れつつ、できる限り課題の検討進捗を図りたい。