| Project/Area Number |
21K01896
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 08010:Sociology-related
|
|---|
| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
|---|
Principal Investigator |
朴 堯星 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 准教授 (10583205)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
前田 忠彦 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 准教授 (10247257)
持橋 大地 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 教授 (80418508)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2026-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2022: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2021: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
|
|---|
| Keywords | AI音声認識調査システム / 自記式調査と面接調査の中間的な性格 / 新たな社会調査手法 / 音声認識調査アプリシステム / AI / 調査音声システム / 調査方法 / インタラクティブ |
|---|
| Outline of Research at the Start |
従来の伝統的調査方法は岐路に立っている．調査環境の悪化に伴い，回収率の低下に歯止めが利かない状況である．これに対し，本研究は、既存の調査手法を超えた新たな調査データの収集手法として、Web会議アプリとAIアシスタントを用いたインタラクティブ調査方法の開発とその有効性について明らかにすることを狙いとしている．調査員への低い依存と対象者への高いフォローを同時に可能にする調査手法を開発する本研究は，回収率の向上と共に，広範囲での調査データの収集も期待できると考えている．
|
| Outline of Annual Research Achievements |
令和6年では、開発した音声認識調査システムを用いて行った実験調査（一都三県内在住の住民基本台帳から，層化多段抽出法による無作為抽出される20歳以上84歳未満の個人（標本設計1,600名））の結果をもとに、データの解析を行った。具体的には、回収率をはじめ、回答者の回答行動、調査ツールとしての音声認識調査システムに対する態度、基本属性等を分析した。本調査の回収率は16.8％，ログイン率は24.1％であった．また回答者は，これまで馴染みのないかつ不慣れな新しい調査方法に参加するという点で少し不安を感じていた可能性がある．この結果は，テキストを選好する回答者は，音声認識よりもテキスト入力によるインタビューを好むという結果を得ているSchoberら（2015）の指摘とも何らかの関連があると思われる。なお，性別による違いはないものの，若年層・中年層別の方が高年齢層に比べてログイン率が高いことがみられる．本研究が開発した音声認識調査アプリシステムを用いた調査手法では，インタラクティブな会話を疑似的に順次可能になっており，これは自記式調査と面接調査の中間的な性格を持つことになる．さらに，クラウド上で一括音声データを管理するとともに，自動的にデータ化することも可能である．そのため，大規模社会調査の面接調査の性格を活かすとともに，同時にかなりの部分を自動データ化することに貢献することができる．従来の伝統的調査方法が岐路に立っている今日，本研究は，調査方法論分野に対しての，新たな調査システムのプロトコルを確立することに貢献できると考えている．
なお、本研究成果は、Park, Y., Maeda, T. & Mochihashi, D. Web-based voice recognition survey apps as the “new interviewer”: development and practicality of a voice pseudo-face-to-face survey system. Behaviormetrika(2025)に審査付き論文として掲載されている。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
特になし
|
| Strategy for Future Research Activity |
本研究成果は、2025年7月調査方法論分野の国際学会（The 11th Conference of the European Survey Research Association (ESRA)）にて発表することが決まっている。
|
