デザインを意識したデータサイエンスにおける課題解決型学習（ＰＢＬ）の開発

• Project/Area Number: 21K02905
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09080:Science education-related
• Research Institution: Yokohama City University
• Principal Investigator: 西内 啓 横浜市立大学, データサイエンス研究科, 客員教授 (00530669)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田栗 正隆 横浜市立大学, データサイエンス学部, 教授 (20587589) ; 坂巻 顕太郎 横浜市立大学, データサイエンス推進センター, 特任准教授 (30644819)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: Project-Based Learning / データサイエンス / 課題解決型学習

Outline of Research at the Start

近年，データサイエンス教育では，実践的教育の一つである課題解決型学習（PBL:
Project-Based Learning）の重要性が高まっている．しかし，データ定義・データ取得，
そのためのデザインとエビデンスの関係性を学習できるPBLは，現在のところ実施されていない．そこで本研究では，データ収集のための予備調査（量的・質的調査），エビデンスを意識したデータ収集のデザイン，収集したデータの分析，プレゼンテーション，という内容を含む，データサイエンス教育における新しいPBL教材の開発を行う．また，開発した教材の実践や学習効果に関する検討を行う．