| Project/Area Number |
21K04223
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 22010:Civil engineering material, execution and construction management-related
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| Research Institution | Tottori University (2022-2023)
Fukushima National College of Technology (2021) |
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Principal Investigator |
Emoto Hisao 鳥取大学, 工学研究科, 准教授 (90556698)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
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| Keywords | 橋梁健全度評価 / 点検技術者養成 / Artificial Intelligence / MR-HMD / Augmented Reality / Artificial intelligence / Augmented reality |
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| Outline of Research at the Start |
わが国では社会基盤構造物の多くが高度経済成長に建設されており，これらの多くの橋梁は老朽化を迎え，持続可能な社会を維持していくためには，更新や維持管理が重要となる．本研究は，老朽化橋梁の実用的な健全度診断法とその点検業務の効率化に関して，最新ICT技術であるAI（Artificial Intelligence），MR(Mixed Reality)といった技術の活用研究である．AIにより個人差のない健全度評価システムの構築を試み，MRではHMDを利用して点検技術者の学習支援を実現する．また，ARによって変状図をスマートフォンやタブレットに表示し橋梁点検時の効率化を試みる．
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| Outline of Final Research Achievements |
The results of this project showed that the use of random forests as a bridge health condition method is effective. We also proposed a data expansion method for the problem of low training data (i.e., damaged data and its evaluation), which is typical of the civil engineering field. Using Random Forests, we were also able to calculate importance levels that can derive important factors for health condition. To improve the efficiency of inspection work, a tool for training seminars using MR-HMD was developed for the training of inspection technicians. In addition, by dividing the content of its seminars into levels, the company was able to create a system that is effective for learning. In addition, we have attempted to improve efficiency by using AR to display inspection results.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
わが国の橋梁の70％は、市町村が管理する橋梁である。市町村や地方の技術者のレベルや技術者不足を補うためには、橋梁点検技術の向上や新規産業からの参入とその若手技術者の教育が重要となる。さらに、その結果を評価する実用的な健全度診断が重要となる。橋梁の健全度診断では、技術力による差異が発生する。これは、暗黙知を含む項目が存在することもあり、その重要な項目の抽出も重要となる。
以上から、点検業務の効率化のためにMR-HMDを利用した点検講習会用のツール開発と橋梁の健全度診断における暗黙知の抽出や健全度判定の点において学術的・社会的な意義がある。
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