| Project/Area Number |
21K04309
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
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| Research Institution | Akita National College of Technology |
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Principal Investigator |
長谷川 裕修 秋田工業高等専門学校, その他部局等, 准教授 (00533374)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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| Keywords | 交通安全 / 視覚的注意 / 歩行者行動 / Virtual Reality / 視線計測 / NIRS / 通学路 / 仮想現実 / 興味関心領域 / 交通安全教育 / 歩行者 / 生活道路 / 生理指標 / バーチャルリアリティ |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は，視覚からの大量の入力情報を取捨選択して，適切な対象に注意を向ける働きに大きく寄与する視覚的注意のメカニズムが道路空間においてどのような対象に対してどのように働くのかを明らかにすることを目的とする．
具体的には，1)実道路環境での視線・眼球運動計測実験を実施し，この結果をもとに注意を惹きやすい対象を特定する．
2)実験条件をコントロール可能なバーチャルリアリティ（VR）環境での視線・眼球運動・その他生理指標計測実験を実施し，この結果と注意を惹きやすい対象との時系列的な関係性から注意のメカニズムがどのように働くかを解明する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，視覚からの大量の入力情報を取捨選択して，適切な対象に注意を向ける働きに大きく寄与する視覚的注意のメカニズムが道路空間においてどのような対象に対してどのように働くのかを明らかにすることを目的とする.具体的には，1)実道路環境での視線・眼球運動計測実験を実施し，この結果と撮影画像から推定した顕著性マップによって注意を惹きやすい対象を特定する.2)実験条件をコントロール可能なVR環境での視線・眼球運動・脳活動等の計測実験を実施し，この結果と注意を惹きやすい対象との時系列的な関係性から注意のメカニズムがどのように働くかを解明する.
当該年度においては，脳活動計測装置によって収集したデータに対してフィルタリング等の前処理を行った上で可視化し，視線データとの関連性を分析した．その結果，脳活動と視線データには関係性がないことが明らかとなった．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初予定した分析については完了しているが，研究成果を取りまとめて論文投稿を行うために期間を1年間延長した．
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| Strategy for Future Research Activity |
補助事業の目的をより精緻に達成するために研究成果を取りまとめ，論文投稿を行う．
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