| Project/Area Number |
21K05671
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 40010:Forest science-related
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| Research Institution | Kagoshima University |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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| Keywords | 地下水型崩壊 / 土砂災害 / 水文調査 / 地形地質調査 / 崩壊発生予測 / 警戒避難対応 / 火山地域 / 危険箇所抽出 |
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| Outline of Research at the Start |
近年，2018年大分県耶馬溪町，2017年九州北部豪雨に見舞われた大分県日田市，2015年鹿児島県姶良カルデラなど，火山性地質の地域において，雨がやんでから，あるいは無降雨時に規模の大きな崩壊が発生し，甚大な土砂災害が引き起こされている。
本研究の目的は，従来の地形に基づく危険箇所抽出と降雨に基づく警戒避難対応に渓流水や湧水などの水文情報を加えて防災・減災効果を高めることである。具体的には，渓流水の流量や電気伝導度を測定して地下水の集中箇所を抽出し，深い地下水が関与した大規模な崩壊の発生危険箇所を抽出し，そこでの湧水流量をリアルタイムで監視して崩壊発生の警戒避難対応策を提案する。
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| Outline of Final Research Achievements |
In recent years, large-scale collapses caused by deep groundwater, such as deep-seated landslides, have been occurring frequently as heavy rainfall increases because of climate change. In this study, an investigation method was developed to identify areas at risk of large-scale collapse from the distribution of specific discharge. Additionally, a method for monitoring spring water was proposed to predict the risk of collapse.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は，地下水型崩壊の危険箇所抽出と警戒対応について水文学的アプローチで取り組んだものである。地形条件に基づいた土砂災害発生の恐れがある区域指定に地下水集中という水文条件を加えることは区域指定の精度を高める。また，土砂災害警戒情報は降雨ピークで発生することが多い表層崩壊を対象にしており，降雨後に発生することがある地下水型崩壊は含まれていない。湧水監視は地下水型崩壊が発生しやすい地域の防災対策を向上させる。
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