科学を現場に・現場を科学に:水産資源管理の合意形成の加速化ツールの提案
Project/Area Number |
21K05762
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 40030:Aquatic bioproduction science-related
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Research Institution | Fisheries Research and Education Agency |
Principal Investigator |
市野川 桃子 国立研究開発法人水産研究・教育機構, 水産資源研究所(横浜), グループ長 (30470131)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石村 学志 岩手大学, 農学部, 准教授 (50524815)
浜邉 昂平 国立研究開発法人水産研究・教育機構, 水産資源研究所(横浜), 研究員 (90896359)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | 管理戦略評価 / シミュレーション / 合意形成 / 水産資源 / 資源管理 |
Outline of Research at the Start |
本研究では,水産資源管理で今まで大きな実績を上げてきた「管理戦略評価」の枠組みを拡張し,科学と現場の間の合意形成を促進するための新規的なコミュニケーションツールの在り方を提案・試作する.このツールによって,1) データにもとづいた資源評価の結果と様々な管理方策の効果がステークホルダーに理解されること(科学を現場に),また,2) 漁業者の現場感覚や管理への要望が管理方策決定のプロセスに反映されること(現場を科学に)が可能となる.
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Outline of Annual Research Achievements |
本年度はMSEのオペレーティングモデル(OM, operating model)と、管理方策(MP, management procedure)に資源評価の不確実性を考慮できるような機能を組み込んだプロダクションモデルベースのMSEを開発した。プロダクションモデルは、漁獲量と資源量指数だけで資源量推定ができる簡便な資源評価モデルであり、データ不足な状況にある我が国の資源への適用が期待されている。一方で、プロダクションモデルによる資源量推定値の不確実性は大きいため、「不確実性が高い資源評価結果をもとに管理した場合でもうまくいくような管理方策」を探索する必要がある。そのため、プロダクションモデルから推定される推定値の不確実性をOMに取り込んだ上で、毎年プロダクションモデルをデータにあてはめて資源量推定するというプロセスもMPの一部として再現した。プロダクションモデルを用いた資源評価は国際的にも関心が高く、本手法の一部の成果について、ローマで行われた国際ワークショップで発表した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
昨年度の成果を国内の学会誌に掲載するとともに、プロダクションモデルをベースにした新しいMSEの開発もスタートさせた。新しいMSEの開発については想定以上に時間を要したものの、現状ではほぼ完成していることから、概ね順調に進展しているとした。
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Strategy for Future Research Activity |
新しいMSEを実装したウェブアプリの開発を進めたい。ただし、プロダクションモデルによる推定の不確実性をMPに組み込んだため、想定以上に計算時間がかかるようになってしまったことから、ウェブアプリ版はより動作の軽い簡便なモデルを採用する必要性があると考えている。また、今までの成果を論文として公表する。
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Report
(2 results)
Research Products
(5 results)