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Molecular mechanism of the accurate protein synthesis of the ribosome in translation

Research Project

Project/Area Number 21K06113
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 43040:Biophysics-related
Research InstitutionKeio University (2023)
Kobe University (2021-2022)

Principal Investigator

森 義治  慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 特任准教授 (90646928)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Keywordsタンパク質合成 / リボソーム / EF-Tu / RNA / 分子動力学 / マルチスケールシミュレーション / 粗視化シミュレーション / メタダイナミクス / リボソームタンパク質 / 翻訳開始因子 / tRNA / 分子シミュレーション / 自由エネルギー解析 / 翻訳因子 / ブラウン運動 / 翻訳過程 / 動力学的校正 / マルチスケール
Outline of Research at the Start

タンパク質は生物が活動を行う際の必須の要素である。タンパク質はアミノ酸から構成される分子であり,生物においてはリボソームと呼ばれるタンパク質・RNA複合体により合成される。
このような合成過程はDNAからの遺伝情報を実現するものであるため翻訳過程と呼ばれる。翻訳過程におけるタンパク質合成の精度は非常に高い。そうでないならば生物を構成する要素は正常に機能しなくなってしまうだろう。このように翻訳過程は重要で精密な過程であるが,その分子的な機構の詳細はまだ限られたものである。本研究は分子シミュレーションの技術を利用することにより,そのような分子機構の理解を目指すものである。

Outline of Annual Research Achievements

細胞内には類似した分子が多数存在する。このような環境の中で、例えばタンパク質を合成するリボソームが正しいtRNA分子をどのように選択して結合させるのかは十分に理解されていない。本研究課題は平衡論・速度論的な観点でこのような分子認識機構を解明することを目的としている。本研究課題においては会合・解離速度定数のような速度論パラメータを三つの計算スケールに分けて計算する。原子レベルでは分子動力学、一個の分子全体はブラウン運動、拡散過程は拡散方程式の解をそれぞれ利用することにより、広いスケールにおよぶ現象を扱うことを可能にする。
第三年目においてはリボソームにおける翻訳の初期過程を理解するために、リボソーム70S複合体における開始tRNAとEF-Tuの解離過程を研究対象とした。上述したスケールにおける原子レベルでの分子動力学計算をその手段として利用した。一方でリボソーム全体を原子レベルで分子動力学シミュレーションにより実行することは計算時間の点から難しい。そのため本課題においては粗視化モデルを活用することにより、リボソームとtRNAの結合・解離過程を理解するためのシミュレーションを実行した。具体的手法としてはメタダイナミクスを用いた粗視化シミュレーションにより、リボソームからのtRNA・EF-Tu複合体の解離過程における分子機構を明らかにすることを試みた。
以上の解析から、リボソームからtRNA・EF-Tu複合体が解離する過程においては、様々な障壁が存在しうることを見出した。このような結果からこの複合体がリボソームに会合するためには適切な構造変化や分子の接近が必要であることが示唆された。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

三年目の研究計画として次の事項を行う予定であった。つまり関連する分子群の有効拡散係数の決定等を行うこと、およびそれらのパラメータを利用し混雑環境におけるリボソームとtRNAの結合過程の理解をすることである。
一つ目の計画については、混雑環境におけるリボソームやtRNAのシミュレーションが必要となるが、これらの計算はテスト計算段階である。このような系におけるシミュレーションはそのまま実行することは難しいため、有効的な混雑環境を構築し、その条件下でリボソームやtRNAなどの構成分子のシミュレーションを実行することを試みている。このような条件の設定やシミュレーション設定の考察を行っている段階であり、有効拡散係数等の決定はそれほど進んでいない状況である。
二つ目の計画であるリボソーム複合体の計算においては、立体構造からそれぞれの分子を抽出し,全原子モデルから粗視化モデルを構築している。さらにメタダイナミクスを利用した粗視化分子シミュレーションを実行し、リボソームとtRNAの系についての解離過程の反応経路を特定したところである。

Strategy for Future Research Activity

第三年目での未実行の計画を継続して行っていく予定である。まず混雑環境におけるリボソーム等の分子について有効拡散係数等を決定することである。このようなことを実現することにより、マルチスケールのシミュレーションにおいて利用可能なパラメータを得ることが可能となるからである。またリボソーム70S複合体におけるtRNA・EF-Tu複合体の解離過程に関する自由エネルギー計算も行っていく予定である。本解析を実行するため、推定された反応経路上でのアンブレラサンプリングシミュレーションを実行する予定である。
さらに次年度では当初の目的である、リボソームにおけるタンパク質合成において異なるtRNAをどのように選択的に結合させ高精度の翻訳を行っているのか、という問いに答えるための計算系を構築しシミュレーションを実行する予定である。伸長過程におけるtRNAの結合・解離過程の解析を実行すること、および伸長過程を構成する分子群(リボソーム、tRNA、EF-Tu)の混雑環境における有効拡散係数等を決定し、マルチスケールシミュレーションを実行することができるパラメータ群を決定することを目的とする。

Report

(3 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (16 results)

All 2023 2022 2021 Other

All Journal Article (5 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 4 results) Presentation (9 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results) Remarks (2 results)

  • [Journal Article] End-to-end protein-ligand complex structure generation with diffusion-based generative models2023

    • Author(s)
      Shuya Nakata, Yoshiharu Mori, and Shigenori Tanaka
    • Journal Title

      BMC Bioinformatics

      Volume: 24 Issue: 1 Pages: 233-233

    • DOI

      10.1186/s12859-023-05354-5

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Anesthetic Binding Induced Motion of GABAA Receptors Revealed by Coarse-Grained Molecular Dynamics Simulations2023

    • Author(s)
      Shuya Nakata, Yoshiharu Mori, and Shigenori Tanaka
    • Journal Title

      The Journal of Physical Chemistry B

      Volume: 127 Issue: 28 Pages: 6306-6315

    • DOI

      10.1021/acs.jpcb.3c01684

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Thermal Conductivity and Conductance of Protein in Aqueous Solution: Effects of Geometrical Shape2023

    • Author(s)
      I. Kurisaki, S. Tanaka, I. Mori, T. Umegaki, Y. Mori, and S. Tanaka
    • Journal Title

      J. Comput. Chem.

      Volume: 44 Issue: 7 Pages: 857-868

    • DOI

      10.1002/jcc.27048

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Anesthetic-Binding Induced Motion of GABAA Receptors Revealed by Coarse-Grained Molecular Dynamics Simulations2023

    • Author(s)
      Nakata Shuya、Mori Yoshiharu、Tanaka Shigenori
    • Journal Title

      bioRxiv

      Volume: -

    • DOI

      10.1101/2023.03.10.530555

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Open Access
  • [Journal Article] End-to-end protein-ligand complex structure generation with diffusion-based generative models2022

    • Author(s)
      Nakata Shuya、Mori Yoshiharu、Tanaka Shigenori
    • Journal Title

      bioRxiv

      Volume: -

    • DOI

      10.1101/2022.12.20.521309

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Open Access
  • [Presentation] Concentration dependence of protein diffusion coefficients in crowded systems studied by Brownian dynamics simulations2023

    • Author(s)
      Yoshiharu Mori and Shigenori Tanaka
    • Organizer
      34th IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2023)
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 翻訳開始過程における開始tRNA認識の分子機構:tRNAとリボソームタンパク質の進化を探る2023

    • Author(s)
      森義治
    • Organizer
      CBI学会2023年大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] リボソーム翻訳開始前複合体とtRNAとの相互作用におけるリボソームタンパク質の役割2022

    • Author(s)
      森義治, 田中成典
    • Organizer
      第22回蛋白質科学会年会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Theoretical investigation of the interactions between a tRNA and ribosomal proteins in bacterial translation pre-initiation complex2022

    • Author(s)
      森義治, 田中成典
    • Organizer
      第60回日本生物物理学会年会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 生体分子粗視化モデルとアンブレラサンプリングシミュレーションを用いたタンパク質・RNA複合体における自由エネルギー計算2022

    • Author(s)
      森義治, 田中成典
    • Organizer
      第36回分子シミュレーション討論会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 粗視化分子シミュレーションによるリボソームにおけるtRNA解離自由エネルギー計算2021

    • Author(s)
      森義治, 田中成典
    • Organizer
      第15回分子科学討論会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] Free energy profile of tRNA dissociation from ribosome studied by coarse-grained molecular dynamics simulations2021

    • Author(s)
      森義治, 田中成典
    • Organizer
      CBI学会2021年大会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 自由エネルギー計算による翻訳開始段階におけるリボソームとtRNAの相互作用解析2021

    • Author(s)
      森義治, 田中成典
    • Organizer
      スーパーコンピュータワークショップ2021
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 粗視化モデルとアンブレラサンプリングによるリボソームからのtRNA解離過程における自由エネルギー解析2021

    • Author(s)
      森義治, 田中成典
    • Organizer
      日本物理学会第77回年次大会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Remarks] 慶應義塾研究者情報データベース

    • URL

      https://www.k-ris.keio.ac.jp/html/100016805_ja.html

    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Remarks] 神戸大学 研究者紹介システム

    • URL

      https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp/profile/ja.cc0fd73a426e1176520e17560c007669.html

    • Related Report
      2022 Research-status Report 2021 Research-status Report

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2024-12-25  

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