Elucidation of the pathophysiology of drug-induced depression and development of treatment methods using medical big data analysis
Project/Area Number |
21K06646
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 47060:Clinical pharmacy-related
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Research Institution | Gifu Pharmaceutical University |
Principal Investigator |
中村 光浩 岐阜薬科大学, 薬学部, 教授 (30433204)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
井口 和弘 岐阜薬科大学, 薬学部, 教授 (10295545)
位田 雅俊 岐阜薬科大学, 薬学部, 教授 (70512424)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | ビッグデータ / 有害事象 / 副作用 / 遺伝子-タンパク質相互作用 / エンリッチメント解析 / 薬剤惹起性うつ病 / drug-induced depression / 機械学習 / 医療ビッグデータ / ドラッグリポジショニング / ファーマコビジランス / 市販後調査 / 副作用自発報告 |
Outline of Research at the Start |
本研究の目的は、エビデンスに基づくDID治療法を確立することである。SRSを用いてDIDリスク評価を行いDID発症プロファイルを検討する。DID関連遺伝子をデータ駆動型解析で見出し、in vivoの遺伝子発現解析 (DNAマイクロアレイ)で検証する。併用薬のDIDに及ぼす影響を評価することによりDID治療薬の新たな有用性を究明する。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、副作用ビッグデータを用いて、医薬品により引き起こされるうつ病の原因薬剤とそのリスクを抑制する治療薬を見出すことである。令和4年度は、副作用ビッグデータをさまざまな解析軸で解析して、医薬品適正使用に役立つ知見を得た。さらに副作用ビッグデータと生命科学ビッグデータを融合させたデータ駆動型解析を行い、医薬品と関連する遺伝子及び蛋白質を探索する。また、機械学習による有害事象予測の技術開発もあわせて行う。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
自発有害事象データベース(SRS)の米国食品医薬品局 (FDA)の FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) を用いて、モンテルカストが薬剤惹起性うつ病(DID: drug-induced depression) との関連性を示唆する結果を得た。リアルワールドデータのSRSにおけるDID発症リスクと公開遺伝子情報データベースから薬剤と相互作用のある遺伝子、蛋白質を探索した。モンテルカストと直接相互作用を起こす遺伝子を、DGIdb (drug-gene interaction database)、DSigDB (drug signatures database)、STITCHなどのデータベースからseedとして選択した。iRefIndexを用いてseed遺伝子と間接的に相互作用する遺伝子をさらにライブラリー化した。Cytoscapeを用いて molecular complex detection (MCODE) plug-inによりクラスター化した。各クラスターのネットワーク情報をKyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment analysisを用いて生体機能に変換し 、DisGeNET (R package: enrichDGN)を用いて疾患の関連スコアと して評価した。その結果、モンテルカストのDID関連遺伝子の候補としてHCRT (ヒポクレチン(オレキシン)神経ペプチド前駆体)、HTR2A (セロトニンレセプター)、KALRN (ヒトkalirin, RhoGEF キナーゼ) を見出した。この内容を、日本薬学会 第143年会で発表した。
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Strategy for Future Research Activity |
今後、種々の患者背景及び併用薬による有害事象リスク抑制機序を検討する。また、機械学習による有害事象予測を行う。データ駆動型解析から得られた仮説をin vivoの遺伝子発現解析で検証することにより、現在のDID治療薬の選択にエビデンスを与えるとともに新たな薬剤惹起性うつ病(DID)治療薬の発見を目指す。
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Report
(2 results)
Research Products
(20 results)
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[Presentation] Adverse events of smoking cessation treatments (nicotine replacement therapy and non-nicotine prescription) reported in the FDA Adverse Event Reporting System (2004-2016)2022
Author(s)
Mitsuhiro NAKAMURA, Yumi MOTOOKA, Toshinobu MATSUI, Rachel M. SLATON, Ryogo UMETSU, Akiho FUKUDA, Misa NAGANUMA, Shiori HASEGAWA, Sayaka SASAOKA, Haruna HATAHIRA, Kazuhiro IGUCHI
Organizer
The 21st Asian Conference on Clinical Pharmacy (ACCP) in Nagoya
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[Presentation] Comparison of the time of onset of peripheral neuropathy with solvent-based and nanoparticle albumin-bound paclitaxel formulations using the Japanese Adverse Drug Event Report database2022
Author(s)
Misaki Inoue, Kiyoka Matsumoto, Mizuki Tanaka, Yu Yoshida, Riko Satake, Fumiya Goto, Kazuyo Shimada, Ririka Mukai, Shiori Hasegawa, Takaaki Suzuki, Hiroaki Ikesue, Jun Liao, Tohru Hashida, Mitsuhiro Nakamura
Organizer
The 21st Asian Conference on Clinical Pharmacy (ACCP) in Nagoya
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[Presentation] Analysis of polypharmacy effects in older patients using Japanese Adverse Drug Event Report database2021
Author(s)
Mitsuhiro NAKAMURA, Junko ABE, Ryogo UMETSU, Hiroaki URANISHI, Honami SUZUKI, Yuri NISHIBATA, Yamato KATO, Natsumi UEDA, Sayaka SASAOKA, Haruna HATAHIRA, Yumi MOTOOKA, Mayuko MASUTA
Organizer
第31回医療薬学会年会
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[Presentation] 有害事象自発報告データベースを用いたClostridioides difficile関連腸炎の評価2021
Author(s)
升田万祐子, 中尾智史, 長谷川栞, 島田和代, 向井梨々香, 田中瑞希, 松本清香, 浦西洋彰, 池末 裕明, 橋田亨, 井口和弘, 中村光浩
Organizer
第31回医療薬学会年会,
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