人工知能を用いた先天性心疾患における革新的な診断支援システムの開発

Research Project

Project/Area Number	21K07595
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Okayama University
Principal Investigator	丸川洋平岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (00745383)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	田中高志岡山大学, 大学病院, 助教 (10745368) 佐藤修平川崎医療福祉大学, 医療福祉マネジメント学部, 教授 (30325104)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	先天性心疾患 / 心臓CT / 人工知能
Outline of Research at the Start	生まれつきの心臓病である先天性心疾患では、病気や状態を評価するために心臓CTが広く用いられている。しかしながら、心臓の動きや複雑な心構造から、良好な画質を得ることのできないケースは多々存在し、従来の画像診断法では評価に苦慮する症例は少なくない。近年、人工知能は医療の分野でも研究が進んでおり、導入され始めている。しかしながら、複雑な先天性心疾患における人工知能に関する報告は未だ少ない。本研究は、先天性心疾患における診断支援システムの開発を目的としている。