耳科疾患診断・治療のためのデータベース構築と新規ＡＩ診断・解析システムの開発

• Project/Area Number: 21K09604
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 56050:Otorhinolaryngology-related
• Research Institution: Shinshu University
• Principal Investigator: 工 穣 信州大学, 学術研究院医学系, 准教授 (70312501)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 耳科疾患診断 / データベース構築 / AI診断・解析システム

Outline of Research at the Start

耳鼻咽喉科領域では、中耳炎、感音難聴、頭頸部癌など、画像解析や検査データ解析によって診断が可能となる疾患は多いが、それに対するAI技術の導入は大幅に遅れている。 本研究では、①まずは中耳炎、感音難聴、平衡障害(眼振)などの耳科疾患について、協力機関(大学病院やクリニック)の匿名化データをクラウドサーバー上に集約、データベースを構築する。②そして得られたビッグデータを用いて精密な基礎解析を行い、各疾患の診断精度や、AI診断が可能/不可能な疾患を明確にすることを目的とする。