人工知能を用いた眼内悪性リンパ腫の癌ゲノム診療

• Project/Area Number: 21K09738
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 56060:Ophthalmology-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 田岡 和城 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (30529178)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 蕪城 俊克 自治医科大学, 医学部, 教授 (00280941) ; 飯島 一智 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (30468508) ; 田中 理恵 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (70746388)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2023: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000); Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2021: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
• Keywords: 機械学習 / 眼内悪性リンパ腫

Outline of Research at the Start

原発性眼内悪性リンパ腫は、脳中枢神経系へ60-80%と高率に再発し、5年生存率は30%から40%と眼疾患の中でも最も生命予後の悪い難治性疾患である。
年間100万人に4.6人の希少疾患であることもある。未だ、眼内悪性リンパ腫の診断は、病理学的な確定診断が非常に難しいとされており、偽陰性が約30%程度といわれている本研究では、人工知能を用いて病理学的に十分診断が出来なかった側面を、機械学習を行うことにより、精度よく悪性細胞を診断することを目的とする。