Elucidation of age-related macular degeneration pathology by fundus image and cytokine concentrations using artificial intelligence
| Project/Area Number |
21K09751
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 56060:Ophthalmology-related
|
|---|
| Research Institution | Jichi Medical University |
|---|
Principal Investigator |
高橋 秀徳 自治医科大学, 医学部, 准教授 (10361479)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山崎 俊彦 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70376599)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
|
| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
|
|---|
| Keywords | 深層学習 / サイトカイン / 説明可能AI / 加齢黄斑変性 / 眼内サイトカイン |
|---|
| Outline of Research at the Start |
眼底写真および眼内サイトカイン濃度を深層学習して予後と照らし合わせることで、滲出型加齢黄斑変性の病態解明を行う。
|
| Outline of Annual Research Achievements |
717サンプルにつき、光干渉断層像からのサイトカインプロファイルの予測を、深層学習を用いて行った。サイトカイン濃度は相関を持って予測可能となった。
|
Report
(3 results)
Research Products
(1 results)
