| Project/Area Number |
21K10226
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 57080:Social dentistry-related
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| Research Institution | Tokyo Medical and Dental University |
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Principal Investigator |
梅森 幸 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 助教 (30644207)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
新田 浩 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (70237767)
木下 淳博 東京医科歯科大学, 統合教育機構, 教授 (10242207)
相田 潤 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (80463777)
礪波 健一 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 講師 (20334427)
内村 祐之 東京医科歯科大学, 東京医科歯科大学病院, 特任講師 (40574124)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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| Keywords | ビッグデータ / 健康格差 / 生存分析 / 歯科疾患 / 社会疫学 / デジタルトランスフォーメーション(DX) |
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| Outline of Research at the Start |
近年、電子化され恒常的に蓄積されるビッグデータの研究活用が推奨されているが、実践
上では多くの課題がある。本研究では日常臨床データのビッグデータとしての研究活用の道を切り開くべく、歯科疾患の決定要因の解析を実施する。東京医科歯科大学の歯学部附属病院の70万人の匿名化された初診患者データを用い、社会経済的要因、保健行動、全身疾患の各要因の歯科疾患との関連等を検討する。
国内でも最大規模の歯科病院のデータを研究利用することで、デジタルトランスフォーメーション(DX)への貢献を歯科分野から行う研究とし、さらには各病院および診療所から日常臨床データによる研究を発信する体制整備の基礎的知見を得る。
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| Outline of Annual Research Achievements |
東京医科歯科大学病院（歯系）の匿名化された初診患者データを用いたビッグデータ解析の端緒として「歯のコンポジットレジン修復の予後に影響する要因」をテーマとした。
初回CR時から２年間を観察期間と定め、CR再治療の発生をアウトカムとし、コックス比例ハザードモデルを用い、性別、年齢、保険情報、居住自治体の一人平均世帯所得、治療部位によるCRの予後への影響について検討した。得られた結果を学会発表し、現在論文執筆、投稿準備中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
研究精度向上のため、対象年度を広げ、解析を行いなおした。
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| Strategy for Future Research Activity |
論文執筆に鋭意努力し、進めていく。
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