Project/Area Number |
21K10226
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 57080:Social dentistry-related
|
Research Institution | Tokyo Medical and Dental University |
Principal Investigator |
梅森 幸 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 助教 (30644207)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
新田 浩 東京医科歯科大学, 歯学部附属病院, 教授 (70237767)
木下 淳博 東京医科歯科大学, 統合教育機構, 教授 (10242207)
相田 潤 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (80463777)
礪波 健一 東京医科歯科大学, 歯学部附属病院, 講師 (20334427)
|
Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
|
Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
|
Keywords | ビッグデータ / 健康格差 / 生存分析 / 歯科疾患 / 社会疫学 / デジタルトランスフォーメーション(DX) |
Outline of Research at the Start |
近年、電子化され恒常的に蓄積されるビッグデータの研究活用が推奨されているが、実践 上では多くの課題がある。本研究では日常臨床データのビッグデータとしての研究活用の道を切り開くべく、歯科疾患の決定要因の解析を実施する。東京医科歯科大学の歯学部附属病院の70万人の匿名化された初診患者データを用い、社会経済的要因、保健行動、全身疾患の各要因の歯科疾患との関連等を検討する。 国内でも最大規模の歯科病院のデータを研究利用することで、デジタルトランスフォーメーション(DX)への貢献を歯科分野から行う研究とし、さらには各病院および診療所から日常臨床データによる研究を発信する体制整備の基礎的知見を得る。
|
Outline of Annual Research Achievements |
東京医科歯科大学病院(歯系)の匿名化された初診患者データを用いたビッグデータ解析の端緒として「歯のコンポジットレジン修復の予後に影響する要因」をテーマとした。 初回CR時から2年間を観察期間と定め、CR再治療の発生をアウトカムとし、 コックス比例ハザードモデルを用いて生存分析し、得られた結果を学会発表した。
|
Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
データ抽出、解析を終え、得られた結果を学会発表した。
|
Strategy for Future Research Activity |
国内外の学会で発表するとともに、論文執筆を開始したい。 抽出したデータをもとに複数の実験計画ができる可能性を検討したい。
|
Report
(2 results)
Research Products
(1 results)