レセプト情報を用いた新たな糖尿病性腎症重症化ハイリスク因子の探索
Project/Area Number |
21K10451
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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Research Institution | Nara Medical University |
Principal Investigator |
岡田 定規 奈良県立医科大学, 医学部, 講師 (50624780)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
西岡 祐一 奈良県立医科大学, 医学部, 助教 (50812351)
金岡 幸嗣朗 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, オープンイノベーションセンター, 上級研究員 (70873412)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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Keywords | レセプト情報 / 特定健診 / 透析導入 / 糖尿病 / 糖尿病性腎症重症化予防 |
Outline of Research at the Start |
本研究ではレセプト情報をデータベース化し糖尿病患者を抽出し縦断的に解析する手法を用いて、奈良県国保データベース(2013~2018年度、50万人)を基盤に併存疾病や薬剤等のリスク因子が透析導入に及ぼす影響を比較する。また、レセプトの情報量を活かして新たなハイリスク因子の探索を行なう。 本研究によりレセプト情報から糖尿病患者の透析導入を予測できる指標を見いだし、ハイリスク患者の効率的な抽出アルゴリズムを構築できる。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、2013~2019年度の奈良県国保データベース(奈良県KDB)かつ2013~2018年度の特定健診・後期高齢者健診データベースを利用して、健診データと連結したレセプトデータ:延べ228,556人の情報を取得した。そのうち透析導入ハイリスク因子の同定に関して最も影響しうるデータの1つである「血清クレアチニン」を3回以上の健診で測定している対象者:116,409人を用いて研究を行っている。 これまでの研究から腎機能を示す推定糸球体濾過量(eGFR)の経時的な低下が透析導入リスクだけでなく、死亡リスクを予測することが報告されている。2021年度の本研究成果から、短期間のeGFRの経時的な変化(eGFR slope)と透析導入リスクには“U-shape”の関連があることが分かった。そこで、2022年度はeGFRの変動係数(CVeGFR)と透析導入リスクについて検討を行った。 CVeGFRは中央値 5.7%(四分位範囲 3.5-8.5%)と非正規分布を示し、CVeGFR高値例においてその後の透析導入率が高いことが分かった。そこで、CVeGFR=8.5%(第4四分位)をカットオフとしてCVeGFR≧8.5%、<8.5%の二群に分けて解析を行うと、CVeGFR≧8.5%の群において既存の透析導入リスク因子(年齢、性別、eGFR、尿蛋白、糖尿病、高血圧、高尿酸血症、貧血、冠動脈疾患、eGFR slope)と独立して透析導入率が高いことが明らかになった。また、CVeGFRと透析導入の関連は高血圧や糖尿病などの基礎疾患によって関連の程度が異なっていた。 現在これらの知見をまとめ、学術集会にて報告し、学術論文として発表を予定している。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
奈良県KDBおよび健診データベースを用いた研究を継続し解析を実施している。現在、解析の結果を公表すべく準備を行っている。
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Strategy for Future Research Activity |
健診データから得られるeGFR変動係数を用いて、健診受検者から透析導入ハイリスク者の効率的な抽出方法を探索する方針である。
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Report
(2 results)
Research Products
(9 results)
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[Journal Article] The Age of Death in Japanese patients with type 2 and type 1 diabetes: A descriptive epidemiological study2022
Author(s)
Yuichi Nishioka, Shinichiro Kubo, Sadanori Okada, Tomoya Myojin, Tsuneyuki Higashino, Kenjiro Imai, Takehiro Sugiyama, Tatsuya Noda, Hitoshi Ishii, Yutaka Takahashi, Tomoaki Imamura
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Journal Title
Journal of Diabetes Investigation
Volume: in press
Issue: 8
Pages: 1316-1320
DOI
Related Report
Peer Reviewed / Open Access
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[Presentation] データベース医学』が切り拓く新しい糖尿病学:大規模レセプトデータベースを用いた臨床疫学研究から見えること2021
Author(s)
西岡 祐一, 岡田 定規, 明神 大也, 久保 慎一郎, 竹下 沙希, 菅野 沙帆, 中西 康裕, 次橋 幸男, 降籏 志おり, 東野 恒之, 金岡 幸嗣朗, 池 茉美香, 新居田 泰大, 玉城 由子, 小泉 実幸, 紙谷 史夏, 中島 拓紀, 毛利 貴子, 桒田 博仁, 榑松 由佳子, 赤井 靖宏, 斎藤 能彦, 石井 均, 野田 龍也, 髙橋 裕, 今村 知明
Organizer
第64回日本糖尿病学会年次学術集会
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